MongoDB

標籤：db   mongo   安裝   Mongodb的預設連接埠號碼27017_id是全域唯一值，不要去給這個列賦值，預設是唯一的，如果賦值，列入有兩列的_id:2，則會報衝突不能插入 [[email protected] ~]# tar xvf mongodb-linux-x86_64-2.6.10.tgz[[email protected] ~]# mkdir -p /

標籤：說到查詢，我們一般就想起了關係型資料庫的查詢了，比如：order by(排序)、limit(分頁)、範圍查詢(大於某個值，小於某個值..，in查詢，on查詢，like查詢等待很多)，同樣mongodb同樣也支援這些操作，只是文法不同，比如排序：mongodb裡面使用了skip(field:1/-1)方法,下面就來一一介紹一下：一、mongodb查詢文檔　　1.查詢文檔之find() :

標籤：看了些資料，對應只需要知道怎麼查詢和使用mongodb的我來說，這些足夠啦。左邊是mongodb查詢語句，右邊是sql語句。對照著用，挺方便。db.users.find() select * from usersdb.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where

標籤：除了查詢條件，還可以使用修改器對文檔進行更新。1. $inc> db.tianyc03.find(){ "_id" : ObjectId("50ea6b6f12729d90ce6e341b"), "name" : "xtt", "age" : 11 }> db.tianyc03.update({name:‘xtt‘,age:11},{‘$inc‘:{age:5}})> db.tianyc03.find(){ "_id" :

標籤：用過Mongo的人都知道，Mongo使用的是Bson類型，有string,int,date,bool等資料類型，具體就不詳述了。在使用Mongo 的C#官方驅動時會碰到一個問題，如何將Bson中的資料類型與C#中的資料類型匹配起來。以下就是我在實際項目中碰到的需要匹配的資料類型。 id比如說所有的Mongo文檔裡都有一個_id,如果沒有標識，直接在對象類中定義一個_id屬性，那麼在資料讀取或儲存時就會報錯。因此在對象類中應當如下進行定義：[BsonId]public

標籤：    一個複本集ReplicaSet一般由一組mongod執行個體組成，這組mongod執行個體協調配合工作，共同向外提供高可用的資料庫訪問服務。    複本集中的不同節點雖然都是mongod執行個體，但是角色上卻有不同，一般分為三種：主節點、副本節點和仲裁者節點。    主節點：負責所有的資料庫寫操作，預設情況下，主節點也負責處理所有的資料庫讀操作；    副本節點：

標籤：先說一個mongodb與程式(php)相關的問題:　　本人在開發的時候，需要根據某條文檔的_id來更新對應的文檔內容，當我直接使用("57584e289bef19798bd1cab4")類似這樣的字串，直接array("_id"=>"57584e289bef19798bd1cab4"),時，發現更新失敗，包括轉換成object類型也不行，最後才知道需要使用mongodb裡面內建的方法來轉換:$id = new

標籤：database   library   reading   things   function   #!/bin/sh##mongod - Startup script for mongod## chkconfig: - 85 15# des

標籤：最近考慮使用hadoop mapreduce來分析mongodb上的資料，從網上找了一些demo，東拼西湊，終於運行了一個demo，下面把過程展示給大家環境ubuntu 14.04 64bithadoop 2.6.4mongodb 2.4.9Java

標籤：摘要上篇文章，介紹了一種分析mongodb效能的方法，本篇文章將介紹一下索引的使用，索引也是一種常見的查詢最佳化的方式。這裡將介紹一下，如果建立索引。相關文章[MongoDB]入門操作[MongoDB]增刪改查[MongoDB]count，gourp，distinct[MongoDB]mapReduce[MongoDB]Profiling效能分析[MongoDB]索引Index索引我們在users的collection上面為name欄位建立索引db.users.ensureIndex({"

標籤：首先是啟動mongodb　　a.開啟cmd,cd進入mongodb的安裝目錄下的bin目錄下面,執行 mongod --dbpath D:\MongoDBdata(資料存放的目錄)　　　或者將mongodb添加到環境變數,然後執行這一句命令也是可以的(為了方便本人建立了一個.bat的批次檔,將啟動mongodb的命令寫入該檔案,每次想啟動直接雙擊該檔案就可以了)　　b.啟動後直接執行命令mongo就可以進入mongodb了,或者也可以建立一個.bat的批次檔,寫入mongo 12

標籤：　　本文章主要介紹mongodb的基本命令，前提條件，你的本地已經安裝了mongo。一、基本命令使用　　1.建立資料庫　　命令：use 　　use DATABASE_NAME  :使用者建立資料庫，如果存在則使用資料庫，沒有則建立。　　例子：建立資料庫mydb　　　　　>use mydb  　　>switched to db myPort 　　2.查詢當前選擇的資料庫　　命令：db　　3.查詢資料庫列表　　命令：show db 

標籤：一.mongodb的基本操作:　　1.查看mongodb當前所有的databases : show dbs　　2.選擇資料庫(database) : use databaseName(該資料庫不存在則會自動建立,但是只存在於mongodb預設的緩衝中,如果你不做任何操作,關閉資料庫,那麼該資料庫也就不存在了,如果你往該庫中添加了資料,那麼該庫就被真正的建立了)　　3.查看資料庫中的集合(collection) : show

標籤：1.結構（1）關係型資料庫，資料庫，對應mongo中的，資料庫（2）關係型資料庫，表，對應mongo中的，集合（3）關係型資料庫，一條記錄，對應mongo中的，一個文檔（是一條json結構的資料）（4）關係型資料庫，欄位（field），對應mongo中的，資料欄位（域，即json裡面的key）（5）關係型資料庫，主鍵（primary key），對應mongo中的，_id（mongo自動將_id設定為主鍵）mongo中，多個資料欄位構成文檔，多個文檔構成集合，多個集合構成資料庫2.儲存對比&

標籤：為什麼要使用修改器？    通常我們只會修改文檔的一部分，這時候更新整個文檔就顯得很麻煩，通常是通過原子性的更新修改器來完成。1."$set"修改器   "$set"用來指定某個欄位，如果不存在，則建立。這對部分更新或者添加來說就非常方便了。如: step1:往users資料庫長如一條資料，通過JavaScript來完成：   var

標籤：localphp串連mongodbwget ‘https://codeload.github.com/mongodb/mongo-php-driver/zip/master‘ -O /usr/local/src/mong_php.zipcd /usr/local/src/unzip mong_php.zipcd mongo-php-driver-master//usr/local/php/bin/phpize./configure --with-php-config=/usr/local/

標籤：nodejs   subversion   mongodb   nodejs環境1、安裝nodejs到C:\nodejs   https://nodejs.org/dist/v4.4.5/node-v4.4.5-x64.msi2、安裝nodejs的外掛程式、命令列   D:\oldproject\web\mean-npbao>npm 

標籤：IT界在過去幾年中出現了一個有趣的現象。很多新的技術出現並立即擁抱了“大資料”。稍微老一點的技術也會將大資料添進自己的特性，避免落大部隊太遠，我們看到了不同技術之間的邊際的模糊化。假如你有諸如Elasticsearch或者Solr這樣的搜尋引擎，它們儲存著JSON文檔，MongoDB存著JSON文檔，或者一堆JSON文檔存放在一個Hadoop叢集的HDFS中。你可以使用這三種配置完成很多同養的事情。ES是否可以作為一個NoSQL資料庫？粗看，這句話說的不太對，但是這

標籤：首先，感謝大家對於本工具的支援。 經過一周的努力，最新版的工具測試版出爐了，這個版本是一個很重要的版本。為什麼說這個版本重要？以前的工具，只支援一個視圖視窗，也就是說了，一次只能看一個資料集的資料。而從這個版本開始，支援多資料集了。你可以同時開啟多個資料集，然後通過切換Tab來查看多個資料集的內容。當然，這個版本只是一個測試版，肯定有一些未知的BUG，同時在語言的漢化上還有一定的問題。好了，先來展示一些圖片吧： 原先的資料集沒有經過分類，統一放在了資料庫的節點下面，現在

標籤：Mongodb可以通過命令列方式和設定檔的方式來啟動，具體命令如下：命令列：[[email protected] mongodb]# ./bin/mongod --dbpath=/data/db設定檔：[[email protected] mongodb]# ./bin/mongod -f