MongoDB

Update:2013-7-12mongodb-win32-x86_64-2.4.5

文章目錄 效率傳輸性效能 今天下載了《MongoDB The Definitive

mongodb高效的訪問速度，用來快速存取資料再合適不過了，緩衝神馬的，可以用這個的另外，有的時候，如果僅僅儲存幾條資料，單獨去建立一張表代價太大，這個時候，不妨試試這個 先發一個mongodb資料訪問協助類public class MongdbHelper : IDisposable { public MongoServer Server { get; private set; } public MongoDB.Driver.MongoDatabase

good MongoDB與C++ Client安裝 - vincent的日誌 - 網易部落格MongoDB與C++ Client安裝    2012-08-08 17:40:07|  分類： 伺服器 |  標籤： 

1. MongoDB資料庫簡介2. MongoDB安裝3. MongoDB控制台簡介4. 如何向資料庫插入資料？5.  如何查詢資料庫？6. java操作資料庫樣本7.

簡介使用了一點Mongodb ,以下是自己的一點心得體會:不提及他的分步式,效率等特性.至少以下一些特點.讓我感覺沒有必要再在普通應用情境再使用關係型資料庫如:SQLServer那樣的資料庫了.1.     省去了ORM:如NHibernate是一個優秀的ORM,效能也很好.但你得學習NHibernate的運算式文法.像NH那種文檔健全的尚可接受.        我還有一些更可怕的經曆,寫過很多用預存程序查詢後手動映射成對象的代碼.完全肉搏哦.2.    

一、索引基礎：    MongoDB的索引幾乎與傳統的關係型資料庫一模一樣，這其中也包括一些基本的最佳化技巧。下面是建立索引的命令：    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通過下面的名稱查看索引是否已經成功建立：    > db.test.getIndexes()    刪除索引的命令是：    > db.test.dropIndex({"username":1})    在MongoDB中，我們同樣可以建立複合索引，如： 

1.  批量插入：     以數組的方式一次插入多個文檔可以在單次TCP請求中完成，避免了多次請求中的額外開銷。就資料轉送量而言，批量插入的資料中僅包含一份訊息頭，而多次單條插入則會在每次插入資料時封裝訊息頭資料。對於資料匯入而言，我們可以使用mongoimport完成。 2.  資料庫清除：    > db.users.remove()    

1.  基本查詢：    構造查詢資料。    > db.test.findOne()    {         "_id" : ObjectId("4fd58ecbb9ac507e96276f1a"),         "name" : "stephen",         "age" : 35,         "genda" : "male",         "email" : "stephen@hotmail.com"    }    

一、文檔的注意事項：1.  索引值對是有序的，如：{ "name" : "stephen", "genda" : "male" } 不等於 { "genda" : "male", "name" : "stephen" }2.  文檔資訊是大小寫敏感的，如：{ "name" : "stephen" } 不等於 { "Name" : "stephen" }3.  文檔資訊是區分類型的，如：{ "age" : 30 } 不等於 { "age" : "30" }4.  文檔中不能出現重複鍵，如：{

    MongoDB除了基本的查詢功能之外，還提供了強大的彙總功能。這裡主要介紹count、distinct和group。1. count：    --在空集合中，count返回的數量為0。    > db.test.count()    0    --測試插入一個文檔後count的傳回值。    > db.test.insert({"test":1})    > db.test.count()    1    > db.test.insert({"test":2}) 

在前面文章曾經提到，在MongoDB中一起使用$or和sort()時，查詢效能會很差，詳見：http://www.cnblogs.com/xinghebuluo/archive/2011/12/01/2270590.html在mongodb的計劃中，2.5.w版本中可能會修改這個bug。我的項目中也遇到了這個問題，後來自己想了一個解決方案，暫時規避了這個問題，現在把這個方案分享出來，和大家討論一下.這個解決方案是受到了mongos的原始碼的啟示，眾所周知mongodb是分布式架構，那麼在我們使用

我相信，房子是現在壓在眾多國人肩上的最大負擔。我也是其中一員，我也在關注房子。而我又是一個正在用Silverlight開發項目、正在學習MongoDB的程式員，所以，很自然的我想為我自己，也為眾多在關注房子的朋友開發一個“房產資訊採集器”。房產資訊採集器：擷取房產網站相應的二手房、一手房資訊；可以讓使用者自主選擇需要下載的地區的房產資訊；可以過濾重複資料、虛假資料；

想必童鞋們都知道，在進行耗時操作（如這裡的爬蟲抓取分析網站資料）時，如果沒有後台線程來執行，就會造成介面假死。針對這個問題，.NET會為我們提供了很多處理後台線程的工具，BackgroundWorker就是其中一個，他將線程的處理全部都封裝好了，對於應用那是一用一個方便。用法相當簡單，定義一個BackgroundWorkerprivate BackgroundWorker bw = new

主要介紹在Windows 與 Linux 下的安裝與啟動下載連結:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Downloads-----------------------------------------------------------------------------------Windows 推薦下載版本1.4.3（Windows 32 bit）下載連結：http://downloads.mongodb.org/win32/mongodb-win32-

距離上一篇文字過去已經很久了。一方面是工作有點忙，另外也是遇到點問題，到現在也沒有解決。這個問題我會在文章的結尾在提出來，現在先進入這篇文章的主題吧——MongoDB入門。由於我完全是一個徹徹底底的初學者，所以寫的都只是非常非常粗淺的入門內容，各位看官不要鄙視~~~~資料庫安裝資料庫的安裝，網上到處都是，我也是Google的，就不哆嗦，這裡上個連結吧。MongoDB

又是一個周末，到目前為止，房產資訊採集的準系統可以說是完成了。主要包括功能性增刪改標籤；刪除、關注房產資訊；非功能性快速鍵；最小化系統托盤；工具列、狀態列等；下面大致說下軟體整體的情況和功能：概況在主畫面左側是標籤欄，用於顯示自訂的標籤和軟體預設的標籤（我關注的和全部）。表格上部是工具列，其操作是針對錶格中選中的行的。另外工具列上最後兩個按鈕的功能分別是下載和重新整理。畫面最下面是狀態列，主要用於顯示操作的狀態和下載狀態。左側標籤欄標籤是使用者自訂添加的。用於過來下載下來的資料。使用者可以根據自

   cookie只是session綁定用戶端的一種途徑，其它的還有比如url等 session_set_save_handler僅僅是對伺服器端，session的儲存方式，預設為檔案儲存體，可更改為任何其它儲存，比如資料庫，memcache等   可以使用 session_set_save_handler的函數：   bool session_set_save_handler(callback $open, callback $close, callback $read, callback $

Query.All("name", "a", "b");//通過多個元素來匹配數組Query.And(Query.EQ("name", "a"), Query.EQ("title", "t"));//同時滿足多個條件Query.EQ("name", "a");//等於Query.Exists("type", true);//判斷索引值是否存在Query.GT("value", 2);//大於>Query.GTE("value", 3);//大於等於>=Query.In("name",

mongodb還提供了HTTP查看運行 狀態及restfull的介面預設的訪問連接埠 是28017rest的提供者參考地址：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Http+InterfaceMongoDB的sharding功能MongoDB的auto-sharding功能是指mongodb通過mongos自動建立一個水平擴充的資料 庫叢集 系統 ，將資料庫