MongoDB

   在博主的威逼之下特為大家進行一下小分享，特此申明博主人品非常淳樸只是威逼，絕對沒有利誘。 

  首先，感謝cnblogs TV,感謝博主的TV,更感謝對上期分享支援的朋友們。在你們的支援，才有了讓我寫下這一期的動力。夜晚也許你在電視機邊看電視，也許你在網上看電影。而我在堅守了一天的電腦之後，繼續坐到了電腦邊，聽著北京廣播網的87.6，寫著技術分享。好了重點來了，也是very

今天外面刮著呼呼的大風，能在一個溫暖的小屋寫著部落格也是北漂的一種幸福。好了廢話不多說，今天主要說一下php串連、操作mongodb，如果你沒有看上兩期的內容，不知道如何安裝php對mongodb的擴充的話請您返回去看《Mongodb之(初識如故)》和《Mongodb之(初出茅廬)》   。php 串連mongodbtry { 　　$mongo = new

MongoDb是不錯的NoSQL資料庫之一，NoSQL 的意思是Not Only SQL，比關係型資料庫MySQL、SQL Server等更易於擴充，更多的應用于海量資料的儲存，且資料可以彈性跨LAN、WAN擴充，因而更適於cloud的環境中。最近開始的一個項目需要用到MongoDB，這裡小試牛刀，在本機上安裝測試一下。 MongoDB可以從官網上下載， 下載完後解壓縮到某個目錄，比如C:\MongoDB。要運行MongoDB，首先建立兩個目錄：C:\MongoDB\data  用於儲存資料C:

為了方便練手，便跟著《8天學通MongoDB》系列實際操作，並做學習日記記錄。一：下載到MongoDB官方下載頁面，有32位和64位版本，需要注意兩點：根據業界規則，偶數為“穩定版”（如：1.6.X，1.8.X），奇數為“開發版”（如：1.7.X，1.9.X)，這兩個版本的區別相信大家都知道吧。 32bit的mongodb最大隻能存放2G的資料，64bit就沒有限制。

根據此前的學習，已經可以瞭解到MongoDB主要的幾種伺服器角色：Mongos，這是MongoDB群集的入口伺服器，主要承擔資料路由任務。它會根據配置的“片鍵”將資料分發到自己管理的MongoDB群集中；ConfigServer，該伺服器角色負責管理Mongos資料分區的依據，資料和片的對應關係以及相應的配置資訊（需要注意的是ConfigServer的個數必須為1或3）ShardServer，獨立的分區Mongod伺服器，併入到Mongos下統一管理，儲存分區的資料；ShardServer(re

先說說自己對Memcache和Mongodb的一些看法，主要是拋磚引玉了，希望看到大家的意見和補充。 Memcache Memcache的優勢我覺得總結下來主要體現在：1） 分布式。可以由10台擁有4G記憶體的機器，構成一個40G的記憶體池，如果覺得還不夠大可以增加機器，這樣一個大的記憶體池，完全可以把大部分熱點業務資料儲存進去，由記憶體來阻擋大部分對資料庫讀的請求，對資料庫釋放可觀的壓力。2）

用了一陣子mongodb，作一些小結，作為將來的參考。按照以往的習慣，先作一個總覽，然後再挑出一些自己比較關注的幾個點，作為珠璣，加以串聯闡述。mongodb由C＋＋寫就，其名字來自humongous這個單詞的中間部分，從名字可見其野心所在就是海量資料的處理。關於它的一個最簡潔描述為：scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented

在九月初的時候，RMongoDB正式發布了修訂版本，這也就意味著，從事數值計算的語言也可以於Nosql產品相接軌了，但是鑒於我身邊並沒有公司真的在使用R和MongoDB的結合，所以在效率問題上，我們也不敢掉以輕心，所以就做了一個這樣的測試。 測試環境是8核，64位機。 用於測試的庫是一個未經Sharding，大概30G左右的Collection。用於儲存使用者的喜好資訊，標籤資訊等資料。     1 library(rmongodb) 2  3 mongo <- mongo.create(

1. 手動切割chunk主要是兩個函數splitAt(fullname,middle)與splitFind(fullname,find). fullname指定哪個庫的哪個集合。middle與find都是條件，代表你想手動切割哪個chunk. 需要注意的是條件必須包含片鍵，不然報錯，如。　　這兩個函數不同的是：　1.1

知識點：mongoDB Sharding 是資料自動分區。資料自動在不同的資料服務器中遷移。遷移觸發條件有資料量大小與訪問流量。1. 建立分區叢集分為兩個部分：一是啟動相應的mongoDB服務，二是決定怎麼切分資料。2.

1. 可以為已存在的單個執行個體儲存資料模式更改成分區模式。　　1.1 分別新啟動佈建服務執行個體 與 路由服務執行個體。　　1.2 再將已存在的單一執行個體添加到分區模式中。　　1.3 最後提定哪個庫中的哪個集合採用分區模式，並指定片健。2. 為分區模式添加新的資料存放區節點。　　use admin;db.runCommand({addshard:"IP.連接埠"});　　新節點添加成功後，被指定採用分區模式的集合資料會自動分到新節點中。3.

   關於mongodb的好處，優點之類的這裡就不說了，唯一要講的一點就是mongodb中有三元素：資料庫，集合，文檔，其中“集合”就是對應關聯式資料庫中的“表”，“文檔”對應“行”。 一： 下載      上MongoDB官網 ，我們發現有32bit和64bit，這個就要看你系統了，不過這裡有兩點注意：          ①：根據業界規則，偶數為“穩定版”（如：1.6.X，1.8.X），奇數為“開發版”（如：1.7.X，1.9.X)，這兩個版本的區別相信大家都知道吧。          ②：3

      看過上一篇，相信大家都會知道如何開啟mongodb了，這篇就細說下其中的增刪查改，首先當我們用上一篇同樣的方式開啟mongodb，突然傻眼了，擦，竟然開啟不了，仔細觀察“劃線地區“的資訊，發現db檔案夾下有一個類似的”lock file”阻止了mongodb的開啟，接下來我們要做的就是幹掉它，之後，開啟成功，關於mongodb的管理方式將在後續文章分享。 一： Insert操作   

1. 什麼時候啟用分區?　　答: 雖然分區很強大，但是它也需要更多的硬體以及更加複雜的配置。對於採用分區的思路應該是寧可不用也不亂用。但是也要提前做好準備，不要到了快撐不住的時候才開始考慮，因為那個時候能給你思考的時間並不多。如果應用到最後仍是要採用分區的話，那在最開始就要考慮清楚到底是哪些集合會採用分區。以及設計好片鍵。　　當滿足如下三個條件其中一個，也可以考慮採用分區：　　（一） 資料集大小接近單個節點的儲存容量。　　（二） 活躍資料量接近節點最大記憶體容量。　　（三）

    今天跟大家分享一下mongodb中比較好玩的知識，主要包括：彙總，遊標。一： 彙總      常見的彙總操作跟sql server一樣，有：count，distinct，group，mapReduce。<1> count        count是最簡單，最容易，也是最常用的彙總工具，它的使用跟我們C#裡面的count使用簡直一模一樣。 <2> distinct       這個操作相信大家也是非常熟悉的，指定了誰，誰就不能重複，直接。 <3>

    這些天項目改版，時間比較緊，部落格也就沒跟得上，還望大家見諒。    好，今天分享下mongodb中關於索引的基本操作，我們日常做開發都避免不了要對程式進行效能最佳化，而程式的操作無非就是CURD，通常我們又會花費50%的時間在R上面，因為Read操作對使用者來說是非常敏感的，處理不好就會被人唾棄，呵呵。   

1.

     在mongodb裡面存在另一種叢集，就是分區技術，跟sql server的表分區類似，我們知道當資料量達到T層級的時候，我們的磁碟，記憶體就吃不消了，針對這樣的情境我們該如何應對。 一：分區     mongodb採用將集合進行拆分，然後將拆分的資料均攤到幾個片上的一種解決方案。 下面我對這張圖解釋一下：     人臉：       代表用戶端，用戶端肯定說，你資料庫分區不分區跟我沒關係，我叫你幹啥就幹啥，沒什麼好商量的。     mongos：

這一篇我們以管理員的視角來看mongodb，作為一名管理員，我們經常接觸到的主要有4個方面：1．  安裝部署2．  狀態監控3．  安全認證4．  備份和恢複，下面我們就一點一點的講解。 一：安裝部署