MongoDB

文章目錄 bala bala NoSQL & MongoDBDjango對NoSQL的支援Django + MongoDB的抉擇Django+MongoEngine其他 bala bala NoSQL & MongoDB目前NoSQL還沒有一個標準的定義，最常見的解釋是"non-relational"，也有很多人解釋為“Not Only

文章目錄 1、增刪改2、分頁查詢

1.Auto-Sharding方式社區裡面說不好否定了，Replica Sets在自動選舉時候有點慢；所以採用master-slave結構；2.磁碟重組和資料檔案收縮是噩夢，磁碟空間無限加大；3.複雜查詢的分頁問題；4.最關鍵的原因：身邊還沒有10000w級資料實際生產環境的例子；還沒深入太多，可能不是很熟悉的原因；所以暫時還是求穩用mysql比較靠譜，mongodb只用做 GridFS和記錄檔儲存

MongoDB是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫開源項目。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可護展的高效能資料儲存解決方案。它的特點是高效能、易部署、易使用，儲存資料非常方便。主要功能特性有：面向集合儲存，易儲存物件類型的資料。模式自由。支援動態查詢。支援完全索引，包含內部對象。支援查詢。支援複製和故障恢複。使用高效的位元據儲存，包括大型物件（如視頻等）。自動處理片段，以支援雲端運算層次的擴充性支援RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多種語言。檔案儲存體格式為BSON（一種JS

MongoDB的驅動有好幾個，分布式檔案儲存體的資料庫開源項目MongoDB裡使用的是github.com/samus/mongodb-csharp，monogodb-csharp不是強型別，使用起來不方便。轉向使用支援強型別訪問MongoDB的NoRM C# driver。NoRM 驅動和MongoDB-CSharp的一個區別的地方就是NoRM使用強型別的類操作MongoDB-CSharp的Document類。使用NoRM很簡單，引用NoRM.dll就可以了，下面的例子是一個控制台程式：

12 Months with MongoDBHappy Monday everyone!As previously blogged, Wordnik is a heavy user of 10gen’s MongoDB. One year ago today we started the investigation to find an alternative to MySQL to store, find, and retrieve our corpus data. After months

find方法db.collection_name.find(); 查詢所有的結果：select * from users;db.users.find();指定返回那些列（鍵）：select name, skills from users;db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});補充說明： 第一個{} 放where條件 第二個{} 指定那些列顯示和不顯示 （0表示不顯示 1表示顯示)where條件：1.簡單的等於:select name,

什麼是mongodbMongoDB是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。 　　MongoDB是一個介於關聯式資料庫和

首先是給大家貼出來我的VS2010皮膚的，好多人都想使用這個皮膚。。 .我就不挨個給大家發郵件了。http://files.cnblogs.com/n-pei/Exported-2011-03-31.zip 系列文章索引：Asp.net Mvc+MongoDB+Autofac等打造輕量級blog系統(一)Asp.net Mvc+MongoDB+Autofac等打造輕量級blog系統(二）之前的文章中說明了Repository

文章目錄 一、下載MongoDB二、佈建服務三、更快、更簡單的部署方案

本文來自去年整理髮布的“十天掌握MongoDB”系列PPT。該系列PPT的內容則來自當時的《MongoDB權威指南（英文版）》，個人翻譯能力有限，不能保證PPT的內容完全符合該書的內容。而且，我還加入了大量的自己的看法。今天分享給大家的便是其中的第十課，主要是我個人當時的觀點，這些觀點在現在看來不一定都是正確的，請大家多多批評指正！對NoSQL的理解NoSQL並不是No-SQL，而是指Not Only

{column:null}：結果為column的值為null或記錄不包含column欄位的資料；{column:{$type:10}}：結果為記錄包含column欄位且值是null的資料；{column:{$exists:false}}：結果為記錄不包含column欄位的資料；Fields in a document may store null values, as in a notional collection, test, with the following documents:{ _

首先，感謝大家對於本工具的支援。 經過一周的努力，最新版的工具測試版出爐了，這個版本是一個很重要的版本。為什麼說這個版本重要？以前的工具，只支援一個視圖視窗，也就是說了，一次只能看一個資料集的資料。而從這個版本開始，支援多資料集了。你可以同時開啟多個資料集，然後通過切換Tab來查看多個資料集的內容。當然，這個版本只是一個測試版，肯定有一些未知的BUG，同時在語言的漢化上還有一定的問題。好了，先來展示一些圖片吧： 原先的資料集沒有經過分類，統一放在了資料庫的節點下面，現在的資料集被分成了5個類別。

首先，感謝大家對於本工具的支援。 經過一周的努力，最新版的工具測試版出爐了，這個版本是一個很重要的版本。為什麼說這個版本重要？以前的工具，只支援一個視圖視窗，也就是說了，一次只能看一個資料集的資料。而從這個版本開始，支援多資料集了。你可以同時開啟多個資料集，然後通過切換Tab來查看多個資料集的內容。當然，這個版本只是一個測試版，肯定有一些未知的BUG，同時在語言的漢化上還有一定的問題。好了，先來展示一些圖片吧： 原先的資料集沒有經過分類，統一放在了資料庫的節點下面，現在的資料集被分成了5個類別。

MapReduce with MongoDB and Python從 Artificial Intelligence in Motion 作者：Marcel Pinheiro Caraciolo （由於Artificial Intelligence in Motion發布的圖在牆外，所以將圖換到cnblogs）Hi all, In this post, I'll present a demonstration of a map-reduce example with MongoDB

由於前期設計不周，導致主鍵 _id是ObjectId, 不方便更新維護，後期修改太過麻煩，特此記錄一筆//這樣將建立一條重複記錄，我city 和 category是collection的中的唯一索引db.CategoryCount.find({ "_id" : { "$type" : 7 }

最近開始閱讀一些關於MongoDB的文章，越來越覺得它就是我所需要。不過，我先對對它知之甚少，看到都是些表面現象，慢慢瞭解吧。昨天開始閱讀卡爾寫的MongoDB簡介，一共33頁，感覺文章說得不算太清楚，需要自己動手多嘗試和體會。對於傳統資料庫來說CRUD（=Create+Read+Update+Delete）就是核心了，而U又是其中最值得關注的！今天把Update部分邊看簡介，邊實踐了一下。Update有4個參數：第一個、selector，第二個、newValue，第三個、upserts，第四個

指定查詢返回的欄位前面說CRUD，都只提到了selector，沒有提到field_selection。其實，find()方法是有兩個參數的，預設第二個參數是*，即返回所有的欄位。如果希望只返回指定的欄位，那麼就可以寫db.coooooolection.find({null, {field1:1，field2:2});。這裡必須提到的是“_id”是一定會返回的欄位了，而且編號為0。-----------------------------------------------------------

   由於碰到過mongodb吃掉所有閑置記憶體的情況，導致伺服器操作越來越慢。雖然對mongodb的讀操作沒有太多影響，但是此時寫入的效能卻極劇下降（懷疑記憶體不夠引起的）。由於要收集大量的曆史檔案資料，每次多線程收集到一定的程度時，寫入檔案速度越來越慢，經過多次測試發現，均與服務記憶體的使用峰值有關。當伺服器記憶體使用量率較低時，多線程寫入較快，當伺服器記憶體被mongodb

      預設情況下，基本所有資料庫都是有串連池項的。mongodb也不例外，當我們使用一致的連接字串時，這些串連都會歸到一個池裡重複利用，如果沒設定最小minpoolsize 串連池會在一定的時間內關閉掉這些串連，當設定了此值時，串連池會保留這個值數量的活動串連以重用利用，從而必免反覆建立浪費開銷。      這裡需要注意的是，連接字串必段一樣的，否則會重新建立另外一個池 。（SQL/Mongodb