其他

1. 開啟ppt，將即將列印的部分編輯好，再 另存新檔—>檔案格式請選擇windows 圖元檔案，儲存好即可！2.開啟word，使用word的宏，編輯這些圖片的宏代碼：（1）    點擊“工具”—>“宏”—>“宏”（2）    其一個自己容易記住的名字，建立一個新宏（3）    請把下面的內容複寫到裡面，然後儲存（可直接點關閉）Dim i As IntegerFor i = 1 To ActiveDocument.InlineShapes.Count    ActiveDocu

思路：由於是單鏈表，沒有辦法先通過遍曆到最末尾，然後，回朔k個結點(k從1開始數起)的辦法解決。還可以通過一個低效的辦法做到，先遍曆一次確定鏈表的總數n，第二次遍曆時，遍曆到n-k+1位置時即可。但是這樣需要掃描鏈表兩次。還有一個高效的辦法，就是管理兩個指標，前邊的指標先行k個結點，然後兩個指標同步前移，當前邊的指標到達末尾時，後面的指標剛好是倒是k個結點。#include<iostream>using namespace std;typedef struct node{int

思路:push,pop操作在常量時間複雜度內完成,沒有問題,但是,min操作需要在常量時間複雜度內完成,一開始很容易想到在棧中儲存一個變數min,用來儲存最小值,那麼如果需要min()操作時,只需要查min變數的值即可.這個思路看起來不錯,但是,有一個致命的缺陷,那就是,只儲存一個min變數,那麼當min也需要彈棧的時候,那麼棧中的min也需要用次二小的值更新,但是,此時無法知道第二個小值是哪個,OK,我們也可以試圖儲存第二小的變數secMin,當最小值彈棧的時候,我們就用secMin去更新mi

歸併排序一直以為比較簡單，不算特別重視，今天試著寫了一下，很尷尬，失敗了幾次．最後還是決定寫博記錄一下．廢話不多說，直接進正題．演算法：歸併排序是分治法(分而治之)的一種典型應用，應用遞迴的思想，自頂向下思考：先假定MergeSort()可以將一個亂序的數組排好序，因此就可以開始"分"(將一個數組平均分成兩部分），再"治"(分別對前後部分調用MergeSort()使它們有序)，最後再寫一個合并子函數Merge()，它可以將兩個有序的數組合并，Merge()實現起來比較容易．只需要管理兩個指標，分

 實驗說明varchar2和char最大長度引言區別： 1．CHAR的長度是固定的，而VARCHAR2的長度是可以變化的， 比如，儲存字串“abc"，對於CHAR (20)，表示你儲存的字元將佔20個位元組(包括17個Null 字元)，而同樣的VARCHAR2 (20)則只佔用3個位元組的長度，20隻是最大值，當你儲存的字元小於20時，按實際長度儲存。 2．CHAR的效率比VARCHAR2的效率稍高。3．目前VARCHAR是VARCHAR2的同義字。工業標準的VARCHAR類型可以儲存Null

解決MyEclipse吃記憶體,讓MyEclipse飛起來,MyEclipse速度  前言：MyEclipse5.5 大小 139M；MyEclipse6.5 大小 451M；MyEclipse7.0 大小 649M！下載伺服器又是國外的。。。下載速度累人也就罷了，只要你工作效能一流。不幸的是，MyEclipse 屬於狂吃記憶體的主，特別是 MyEclipse7.0 運行起來，基本上不用幹其他工作了，它是一會Quick update，一會 updating indexes ，你耐著性子等它

官方最新《Red5 使用者參考手冊》全套        本頁面介紹將你的 Red5 應用程式進行叢集的配置和部署的步驟。        在 Red5 0.7 版本之後的 Ant build.xml 檔案包含有一個構建 target，它用來建立一個含有像以下安裝同樣的 cluster 檔案夾，使用 ant dist-cluster 來建立 Red5 叢集安裝。        限制        截至目前，當前 trunk 只支援多邊單源的叢集配置。邊伺服器只接受 RTMP 串連。       

希爾排序是插入排序的一種擴充和延伸.在希爾排序之前,有必要先說一下插入排序.插入排序的工作原理:1.從第2號元素開始掃描,直到最後一個元素.2.當掃描到i號元素的時候,假定前邊0,1,2,3...i-1號元素都已經有序.用挖坑填數的方法,將A[i]號元素從數組中挖出來,儲存在key中,依次比較A[i-1],A[i-2]....的值,如果都比key大,則後移,直到找到key的最終元素,就把key填進應在的位置.當掃描完成,數組已經有序.舉個例子:4,7,8,6,9,12.在某一時刻,i指向6,則將

 一次 applet 用戶端列印 jasperreport 報表任務筆記為了方便更多的人瞭解、使用 Java 列印，寫了這個！也希望高手們不吝賜教，指出其中的不足之處，協助我們提高項目效能，謝謝！背景：.NET 項目中用 webprint3.0 破解版進行列印。客戶反映可否不預覽、不彈出印表機對話方塊，點擊“列印”按鈕後印表機直接列印？要求：為了使列印精確，不可以使用 IE

假設要求字串/數組的全排序，例如："123"的全排序，第1位有3種選擇，第2位有2種選擇，第3位1種選擇，時間複雜度顯然是3!.實際上容易知道，對於n個字元，全排序一共有n!種可能，是n!時間複雜度的．我們需要找一個演算法求出所有的可能的排序，最好的辦法是遞迴，如果選用迴圈，需要n層嵌套，不太現實．假設我們已經擁有一個函數

題目：實現找中位元的中位元。思路：自頂向下的思維方式，首先將一個長數組劃分成每5個元素為一小組的幾個小的數組，然後對每一個小的數組進行插入排序，返回第3個元素，將其儲存在一個新的數組B中，再對B進行找中位元操作，這裡並不進行排序，而是利用第9章的Select演算法，直接返回第(a+b)/2小的元素（即中位元）即可。步驟：１將長數組劃分成小數組。　　　２將每個小數組進行insert_sort 操作，並將結果儲存在建立立的數組B中。　 　３再對Ｂ數組中的元素進行Select

思路:         push,pop操作在常量時間複雜度內完成,沒有問題,但是,min操作需要在常量時間複雜度內完成,一開始很容易想到在棧中儲存一個變數min,用來儲存最小值,那麼如果需要min()操作時,只需要查min變數的值即可.這個思路看起來不錯,但是,有一個致命的缺陷,那就只是,如果只儲存一個min變數,那麼當min也需要彈棧的時候,那麼棧中的min也需要用次二小的值更新,但是,此時無法知道第二個小值是哪個

思路比較簡單，效率似乎並不太理想，先放在這裡，以後再改良．#include<iostream>using namespace std;int Div1(int x, int y)//若x >>> y(遠大於)時，效率差{ int ans = 0; while(x >= y) { x -= y; ++ans; } return ans;}int Div2(int x, int

思路比較簡單：就是先調用minimum找到二叉樹中的最小關鍵字的結點，即二叉樹最左邊的樹葉，然後依然迭代地調用tree_successor尋找前一個結點x的後繼：即比x->key大的所有關鍵字中最小的一個的節點。依次輸出即可。minimum很容易理解，利用蠻力一直往左遍曆，到底即可。tree_successor分兩種情況，如果x有右子樹，則x的後繼就是右子樹中最小關鍵字的那個結點，如果x沒有右子樹，則後繼是x的最底層祖先。最底層祖先聽著很拗口，用圖示表示就是：13號結點的後繼是15，15即

題目：輸入一個整形數組，數組裡有正數也有負數。數組中連續的一個或多個整數組成一個子數組，每個子數組都有一個和。求所有子數組的和的最大值。要求時間複雜度為O(n)。例如輸入的數組為1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5，和最大的子數組為3, 10, -4, 7, 2，因此輸出為該子數組的和18。要求最大的子數組的和．我們可以想象，當遍曆到其中一個數A[i],如果A[i]之前的數組之和CurrentSum ＝>

       緩衝是介於應用程式和物理資料來源之間，其作用是為了降低應用程式對物理資料來源訪問的頻次，從而提高了應用的運行效能。緩衝內的資料是對物理資料來源中的資料的複製，應用程式在運行時從緩衝讀寫資料，在特定的時刻或事件會同步緩衝和物理資料來源的資料。

28）給定一數組a[N]，我們希望構造數組b [N]，其中b[j]=a[0]*a[1]…a[N-1] / a[j]，在構造過程中，不允許使用除法：要求O（1）空間複雜度和O（n）的時間複雜度；除遍曆計數器與a[N]

解讀 LWUIT 之二：關於 LWUIT 開發指南中的 Hello World作者寫的 Hello World 原始碼下載LWUIT 開發指南下載        虎年第一篇部落格。首先祝大家新年快樂，在新的一年裡事業虎虎生威！        開啟官網下載得到的 LWUIT_1_3.zip 安裝檔案解壓縮後的 docs 目錄下的 LWUIT_Developer_Guide.pdf，見第一章裡有個 Hello World 例子，而且還給出了 Hello World

一個整數數列，元素取值可能是0~65535中的任意一個數，相同數值不會重複出現。0是例外，可以反覆出現。　　請設計一個演算法，當你從該數列中隨意選取5個數值，判斷這5個數值是否連續相鄰。　　注意：　　- 5個數值允許是亂序的。比如： 8 7 5 0 6　　- 0可以通配任意數值。比如：87 5 0 6 中的0可以通配成9或者4　　- 0可以多次出現。-

解讀 LWUIT 之十三：可插拔主題（Theming）LWUIT 開發指南下載        LWUIT 庫支援可類似於 CSS 的可插拔主題，比 Swing 要簡單一些的可插拔的外觀和感覺。        每個 LWUIT 控制項都有一個內建的 Style 對象（詳細請參閱作者的前一篇部落格《解讀 LWUIT