其他

閱讀提示：    《Delphi影像處理》系列以效率為側重點，一般代碼為PASCAL，核心代碼採用BASM。    《C++影像處理》系列以代碼清晰，可讀性為主，全部使用C++代碼。    儘可能保持二者內容一致，可相互對照。   本文代碼必須包括文章《Delphi影像處理 -- 資料類型及公用過程》中的ImageData.pas單元。     本文代碼是在《Delphi影像處理 -- 亮度/對比調整》基礎上，通過改非亮度為線性亮度而成的。    映像亮度調整分為非線性和線性兩種方法。   

       最近無意中看到了一種0(1)複雜度的中值濾波演算法，參考http://nomis80.org/ctmf.html,按照文章的方式實現了，並做了適當的改進。     演算法的原理已經完全搞懂，其實並不難，記錄下，以資鼓勵。     一個建議，在半徑小於8的時候，可以不用該演算法，而改以直接用長條圖--》（粗分/細分長條圖計算）。速度會快一半，而大於8時，建議用該演算法。     以一副1024*768的24位真彩色映像為例，進行速度結果彙報：時間比較（ms)      半徑     

閱讀提示：    《Delphi影像處理》系列以效率為側重點，一般代碼為PASCAL，核心代碼採用BASM。    《C++影像處理》系列以代碼清晰，可讀性為主，全部使用C++代碼。    儘可能保持二者內容一致，可相互對照。   本文代碼必須包括文章《Delphi影像處理 -- 資料類型及公用過程》中的ImageData.pas單元。     對映像的翻轉處理，是產生一個與原映像在水平方向或者垂直方向相對稱的鏡像映像。   

    映像的二值化，無論是理論，還是方法都很多，網上搜尋一大堆，本人水平有限，沒法完全搞清楚，只在這裡針對GDI+在Delphi中如何做一般二值化處理，寫一個簡單例子。    其實，這個例子在昨天本人發表的《GDI+ 在Delphi程式的應用 -- ColorMatrix與映像灰階化 》中已經給出了基本的代碼，只要在其上加一個參數和一句代碼就行了： // 灰階或者二值化彩色映像procedure GrayImage(Image: TGpImage; Threshold: Single = 0.

重要：SVN不是記錄每一個版本的實際內容，只是記錄版本間的差異SVN使用延遲拷貝來實現svn copy，其只是原始檔案的一個連結，對拷貝的修改被svn記錄為相對於原始檔案的修改  1.建立存放庫   假設d:/dev/svnrepo為存放svn存放庫的目錄   svnadmin create d:/dev/svnrepo/test   建立一名為test的存放庫2.匯入項目  

    映像由彩色轉化為灰階的過程叫灰階化，也叫去色。    彩色映像灰階化的原理很簡單，就是按某種計算方法將映像各像素的R、G、B分量取成同樣的值即可。計算方法有幾種：    1、每個像素R、G、B各分量的值為該象素R、G、B的平均值；    2、每個像素R、G、B各分量的值為該象素R、G、B中最大值；    3、按YUV色彩空間原理，每個像素R、G、B各分量的值為：Y = 0.3R + 0.59G + 0.11B。   

閱讀提示：    《Delphi影像處理》系列以效率為側重點，一般代碼為PASCAL，核心代碼採用BASM。    《C++影像處理》系列以代碼清晰，可讀性為主，全部使用C++代碼。    儘可能保持二者內容一致，可相互對照。    本文代碼必須包括文章《Delphi影像處理 -- 資料類型及公用過程》中的ImageData.pas單元。    

閱讀提示：    《Delphi影像處理》系列以效率為側重點，一般代碼為PASCAL，核心代碼採用BASM。    《C++影像處理》系列以代碼清晰，可讀性為主，全部使用C++代碼。    儘可能保持二者內容一致，可相互對照。    本文代碼必須包括文章《Delphi影像處理 -- 資料類型及公用過程》中的ImageData.pas單元。     這是《Delphi影像處理 -- 中值濾波》一文的改進版。亦可參見《C++影像處理 -- 中值濾波》。   

閱讀提示：    《Delphi影像處理》系列以效率為側重點，一般代碼為PASCAL，核心代碼採用BASM。    《C++影像處理》系列以代碼清晰，可讀性為主，全部使用C++代碼。    儘可能保持二者內容一致，可相互對照。   本文代碼必須包括文章《Delphi影像處理 -- 資料類型及公用過程》中的ImageData.pas單元。     設定映像關鍵顏色，使映像的某種或某個範圍的顏色成為透明色，是圖片合成、動畫顯示中經常用的影像處理手段。下面是實現代碼： procedure

                        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();            BufferedOutputStream output = new BufferedOutputStream(bos);            BufferedInputStream input = new BufferedInputStream(new FileInputStream(file));       

         一直以來，影像處理都是VB的禁區，主要的原因可能是因為她沒有指標，而映像的資料量通常都很大。其實，只要有正確的方法，VB同樣可以寫出高效而又快速的影像處理程式的。       

閱讀提示：    《Delphi影像處理》系列以效率為側重點，一般代碼為PASCAL，核心代碼採用BASM。    《C++影像處理》系列以代碼清晰，可讀性為主，全部使用C++代碼。    儘可能保持二者內容一致，可相互對照。   本文代碼必須包括文章《Delphi影像處理 -- 資料類型及公用過程》中的ImageData.pas單元。    

   由於CSDN部落格和部落格園的編輯方面有不一致的地方，導致文中部分圖片錯位，為不影響瀏覽效果，建議點擊開啟連結。    本文的演算法並不是我自己提出的，而是一些論文中提出的，詳見 ：     1、基於映像分析的偏色檢測及顏色校正方法 徐曉昭 , 蔡軼珩 , 劉長江 , 賈克斌 , 沈蘭蓀     2、皮膚檢測技術的研究及改進   

一、結構介紹高層結構圖：wrappers包：handlers包（部分）: 二、功能介紹commons.dbutils是一個對JDBC操作進行封裝的類集，其有如下幾個優點：（1）沒有可能的資源泄漏，避免了繁鎖的JDBC代碼（2）代碼更整潔（3）從ResultSet自動產生JavaBeans屬性（4）無其他依賴包 三、基本使用基本用到的類有：QueryRunner、ResultSetHandler及其子類等QueryRunner -- 執行查詢的類，可以執行SELECT、INSERT、UPDATE、

      樣本工程見:          http://files.cnblogs.com/laviewpbt/%e5%9b%be%e5%83%8f%e6%a8%a1%e7%b3%8a%e8%81%9a%e7%b1%bb.rar       一年前我寫過模糊聚類演算法（FCM）和硬聚類演算法（HCM)的VB6.0實現及其應用 一文，之後，有不少同仁向我詢問如何將這個演算法應用在彩色映像的分割上，鑒於映像資料的特殊性，這裡簡單的談談在映像中聚類演算法的需要注意一些細節。          

　　這是個簡單的演算法，是全域二值演算法的一種，演算法執行速度快。     演算法過程簡單描述如下：　　　對於每一個像素，做如下處理　     　　1、計算當前像素水平和垂直方向的梯度。 （two gradients are calculated  |I(x + 1, y) - I(x - 1, y)| and |I(x, y + 1) - I(x, y - 1)|);     　　2、取兩個梯度的最大值作為權重。（weight is calculated as maximum of two

10大國外IT網站 1、http://news.com.com/ IT第一新聞網站，每天值得瀏覽一番，IT天下的大事基本不會錯過。其中名為"觀察Perspectives"的專欄，也比較精彩而有深度，可以每周一看。http://news.com.com/2016-1071-0.html?tag=fd_nc_pr   2、http://www.zdnet.com/

      接著上一篇文章的熱度，繼續講講一些稍微簡單的演算法吧。      本文來講講片段演算法，先貼幾個吧：                      這是個破壞性的濾鏡，拿美女來說事是因為搞映像的人90%是男人，色色的男人。      關於片段濾鏡的原理，網路上可找到的資料為：將映像建立四個相互位移的副本，產生類似重影的效果。      就憑上述一句話，我們就可以動手了。     

　  由於CSDN部落格和部落格園的編輯方面有不一致的地方，導致文中部分圖片錯位，為不影響瀏覽效果，建議點擊開啟連結。       映像柔光效果在很多商業軟體中都有實現，比如美圖秀秀，光影魔術手等。其能針對原始映像產生一副新的比較平滑感覺光線比較柔和的效果，給人一種朦朧美，如下面幾幅圖所示：             

閱讀提示：    《Delphi影像處理》系列以效率為側重點，一般代碼為PASCAL，核心代碼採用BASM。    《C++影像處理》系列以代碼清晰，可讀性為主，全部使用C++代碼。    儘可能保持二者內容一致，可相互對照。   本文代碼必須包括文章《Delphi影像處理 -- 資料類型及公用過程》中的ImageData.pas單元。    映像的表面模糊處理是Photoshop