Python

#coding=gbk import osimport sysimport reimport timeimport urllib2 def perror_and_exit(message, status = -1): sys.stderr.write(message + '\n') sys.exit(status) def get_text_from_html_tag(html): pattern_text = re.compile(r">.*?

現在，我們來用Python，建立GET包和POST包。至於有什麼用處，大家慢慢體會。Python 中包含了大量的庫，作為一門新興的語言，Python 對HTTP有足夠強大的支援。現在，我們引入新的庫 httplib 以及 urllib這兩個庫根據名稱，我們可以知道他們是對於HTTP以及URL的操作。首先我們先要與伺服器建立串連。（我們以某微博作為例子實現下文的各種功能）conn =

微博很火啊，那python是不是可以調用微博的api做一個小應用呢？答案是：必須可以，哈哈使用python調用weibo api # 調用的url地址 此為擷取某人的個人資訊的api http://open.weibo.com/wiki/2/users/show the_url =

python 編寫server的步驟：1. 第一步是建立socket對象。調用socket建構函式。如：socket = socket.socket( family, type )family參數代表地址家族，可為AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家族包括Internet地址，AF_UNIX家族用於同一台機器上的處理序間通訊。type參數代表通訊端類型，可為SOCK_STREAM(流通訊端)和SOCK_DGRAM(資料通訊端)。2.

如果你在開線程請求資料庫中如果你覺得所用時間太長的話，你就可以通過python資料庫連接池去改善一下在此方面的不足之處，以下是文章的具體介紹，你可以通過我們的文章對python資料庫連接池有一個更好的瞭解。昨天測試了一下開500個線程去請求資料庫，不過這個時間不清楚會耗多少。即同時發起這麼多的線程其效率會如何。於是想到是不是用資料庫連接池技術可以明顯改善一下這樣的串連操作呢。呆會整理完了之後要測試一個資料：頻繁建立與關閉資料庫連接的效率與串連池之間的效能對比！一、DBUtils模組學習DBUti

在討論動態捕獲異常時讓我大吃一驚的是,可以讓我找到隱藏的Bug和樂趣...有問題的代碼下面的代碼來自一個產品中看起來是好的抽象代碼 - slightly(!) .這是調用一些統計資料的函數,然後進行處理 . 首先是用socket串連擷取一個值,可能發生了socket錯誤.由於統計資料在系統中不是至關重要的,我們只是記一下日誌錯誤並繼續往下走.(請注意,這篇文章我使用doctest測試的 - 這代表代碼可以運行!)>>> def get_stats():... pass...>>>

pyqt4寫的介面 find_ui.py#-*- coding: utf-8 -*-from PyQt4 import QtCore, QtGui try: _fromUtf8 = QtCore.QString.fromUtf8except AttributeError: def _fromUtf8(s): return s try: _encoding = QtGui.QApplication.UnicodeUTF8 def

python 太強大了，以至於它什麼都可以做，哈哈，開個玩笑。但是今天要講的真的是一個非常神奇的應用。使用python寫一個聊天工具其實大家平時用的QQ類似的聊天工具，也是使用socket進行聊天，只是它還包含了更加複雜的功能。基本原理是一樣的。python實現聊天功能，主要用到了socket模組。下面直接上執行個體吧server端import sockets=socket.socket()#建立socket連結s.bind(('127.0.0.1',8000))#監聽串連請求，

網路由下往上分為物理層、資料連結層、網路層、傳輸層、會話層、展示層和應用程式層。HTTP是高層協議，而TCP/IP是個協議集，包過許多的子協議。包括：傳輸層的

閱讀 Zen of Python,在Python解析器中輸入 import this. 一個犀利的Python新手可能會注意到"解析"一詞, 認為Python不過是另一門指令碼語言. "它肯定很慢!"毫無疑問Python程式沒有編譯型語言高效快速. 甚至Python擁護者們會告訴你Python不適合這些領域. 然而,YouTube已用Python服務於每小時4千萬視頻的請求. 你所要做的就是編寫高效的代碼和需要時使用外部實現(C/C++)代碼.

發現一個老外使用python寫的管理cisco裝置的小架構tratto，可以用來批量執行命令。下載後主要有3個檔案：Systems.py 定義了一些不同裝置的作業系統及其常見命令。Connectivity.py 是主要實現功能的代碼，其實主要就是使用了python的pexpect模組。Driver.py是一個樣本檔案。[root@safe tratto-master]# cat driver.py#!/usr/bin/env pythonimport Connectivityimport

前一段時間一直在研究如何用python抓取搜尋引擎結果，在實現的過程中遇到了很多的問題，我把我遇到的問題都記錄下來，希望以後遇到同樣問題的童鞋不要再走彎路。1. 搜尋引擎的選取　　選擇一個好的搜尋引擎意味著你能夠得到更準確的搜尋結果。我用過的搜尋引擎有四種：Google、Bing、Baidu、Yahoo!。

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import osimport reimport tarfileimport datetimeimport pexpectbasedir='/data/bak/' #檔案夾 iplist=['']# IP地址 def get_list(txt_file): ret_list = [] fin = open(txt_file,'r') for

π是一個無數人追隨的真正的神奇數字。我不是很清楚一個永遠重複的無理數的迷人之處。在我看來，我樂於計算π，也就是計算π的值。因為π是一個無理數，它是無限的。這就意味著任何對π的計算都僅僅是個近似值。如果你計算100位，我可以計算101位並且更精確。迄今為止，有些人已經選拔出超級電腦來試圖計算最精確的π。一些極值包括 計算π的5億位。你甚至能從網上找到包含

題目前提是一定存在這樣兩個數解法一就不寫了...一般想不到吧一開始想到的是解法二最後的用hash表（其實是想到建立一個跟target一樣大的數組啦..存在就寫入index，但是要全部找出，那得二維數組，但是後面想到target要是很大的話，是不是浪費空間了...所以改成Dict）後面發現題目只要求給出兩個數就好了啊- -擴充問題比較有意思找三個應該不難，其它還不清楚，有想再補充...1.二維數組def find_pair(A, target): B = [[] for i in

組合演算法 本程式的思路是開一個數組，其下標表示1到m個數，數組元素的值為1表示其下標 代表的數被選中，為0則沒選中。 首先初始化，將數組前n個元素置1，表示第一個組合為前n個數。 然後從左至右掃描數組元素值的“10”組合，找到第一個“10”組合後將其變為 “01”組合，同時將其左邊的所有“1”全部移動到數組的最左端。 當第一個“1”移動到數組的m-n的位置，即n個“1”全部移動到最右端時，就得 到了最後一個組合。 例如求5中選3的組合：

一般情況下我們是把圖片儲存在檔案系統中，而只在資料庫中隱藏檔路徑的，但是有時候也會有特殊的需求：把圖片二進位存入資料庫。今天我們採用的是python+mysql的方式MYSQL 是支援把圖片存入資料庫的，也相應的有一個專門的欄位 BLOB (Binary Large

利用Python將阿拉伯數字轉化為中文大寫，其實最麻煩的地方就是中間空多個0的問題，這種情況下，採用拆分法則，將一個大數字，先拆分成整數部分和小數部分，再對整數部分按照仟、萬、億、兆分位拆分為四個字串組成的List，每個字串最多4個字元，然後對每個分位的字串用大寫函數轉換成大寫，最後合并，這樣等於縮減了問題，處理就相對簡單了#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8

python處理Excel常用到的模組是xlrd。使用xlrd可以非常方便的處理Excel文檔，下面介紹一下基本用法1.開啟檔案import xlrddata= xlrd.open_workbook("c:\\skills.xls")擷取一個工作表table = data.sheet_by_name(u'skills') #也可以table =

訪問FTP，無非兩件事情：upload和download，最近在項目中需要從ftp下載大量檔案，然後我就試著去實驗自己的ftp操作類，如下（PS：此段有問題，別複製使用，可以參考去實驗自己的ftp類！）import osfrom ftplib import FTP class FTPSync(): def __init__(self, host, usr, psw, log_file): self.host = host self.usr = usr