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怕自己忘記。做個筆記，收藏網址。http://www.ilovematlab.cn/thread-35262-1-1.htmlhttp://www.ilovematlab.cn/thread-61234-9-1.htmlhttp://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=217493這三個網址基本上都可以解決問題了。（1）下載的是：libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]下載的是libsvm-3.1-

1.

在使用DXP或者Altium Ddesigner畫PCB板時，通常需要對一些參數進行設定。包括板層、大小、柵格設定等等。這次我們主要說明一下有關柵格的問題。柵格分為可視柵格(Visible Grid)、捕獲柵格(snap grid)、元件放置捕獲柵格(Component Grid)、電氣柵格(Electrical

 還是把用自己理解下來的寫下來吧，畢竟這個參數死記硬背的話不是一般人在一般少的時間是能做到的，一方面可以讓自己以後忘了回來翻翻，另一方面更加好理解。getdlgitem（），參數前者是對話方塊的控制代碼，後面的是這個對話方塊中的要取得item的id，傳回值是這個控制項的控制代碼，這樣應該就比較好記了，多用用就熟練了。ComboBox_AddString(),前者參數是控制項的控制代碼，後者參數是要加入的字串，傳回值是加這個字串之前有幾個字串；ComboBox_InsertString(),前者參

根據課本上分析的DIT和DIF的步驟以及特點，寫了兩個DIF和DIT的基2fft演算法。DIT和DIF，為了方便編程，對於前者將輸入按倒位序重新排列，輸出幾位自然順序排列；後者的話，輸入為自然順序，輸出為倒位序。痛點就是倒位序的演算法，以及FFT的迴圈演算法。下面是最簡單的序列長度為2的整數冪1.倒位序演算法，兩者都是通用的。（1）折斷一半再拼上，再折斷一半再拼上，知道列向量變成行向量              

 STL跨平台叫用會出現很多異常，你可以試試.STL使用模板產生，當我們使用模板的時候，每一個EXE，和DLL都在編譯器產生了自己的代碼，導致模板所使用的靜態成員不同步，所以出現資料傳遞的各種問題，下面是詳細解釋。原因分析：一句話-----如果任何STL類使用了靜態變數（無論是直接還是間接使用），那麼就不要再寫出跨執行單元訪問它的代碼。 除非你能夠確定兩個動態庫使用的都是同樣的STL實現，比如都使用VC同一版本的STL，編譯選項也一樣。強烈建議，不要在動態庫介面中傳遞STL容器！！STL不一定不

主要講了兩點，其一，兩類函數，單位階躍和單位響應；其二，系統的一些基本性質1.很自然得，又得將單位階躍，單位響應分成連續時間和離散時間。此時，注意單位階躍與單位響應的關係。δ(n)=u(n)-u(n-1),u(n)=負無窮到n的求和（δ(n)）。連續時間的也基本類似，但比較麻煩的就是連續時間的單位階躍響應，因為一牽扯到極限就比較麻煩，我的理解是將之的性質：面積為1靈活運用會更加利於處理。中途教授又插入了系統的互聯的基本組合方式，互聯串聯反饋等等。2.重點講了系統的幾個性質，無記憶，可逆，因果性，

1、make_heap：使序列變成堆原型：template <class RandomAccessIterator>  void make_heap ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last );template <class RandomAccessIterator, class Compare>  void make_heap ( RandomAccessIterator first,

一.動態規劃求解0-1背包問題 /************************************************************************/ /* 0-1背包問題： /*    給定n種物品和一個背包 /*        物品i的重量為wi，其價值為vi /*        背包的容量為c /*    應如何選擇裝入背包的物品，使得裝入背包中的物品 /*    的總價值最大？ /*    註：在選擇裝入背包的物品時，對物品i只有兩種選擇， /*      

開頭以如何利用系統的線性時不變性質引出怎樣將訊號分解成基本訊號，有兩種基本訊號，一種延遲脈衝，另一種複指數訊號，兩者相對應的分別是卷積和傅裡葉分析今天著重講了卷積公式的由來，以及介紹了離散以及連續系統下的卷積例子講了卷積公式的又來，令我豁然開朗，知道為什麼一直強調線性是不變的性質了，以前就是純記公式了！1.離散系統：因為每一個離散訊號都可以表示成延遲脈衝與幅度相乘後之和，即我們令h(n)為單位脈衝響應(即輸入δ(n)後輸出為h(n))。再令h(n-k)的響應為hk(n)於是根據系統的線性性質(輸

講了很多傅裡葉變換的性質，從簡單的線性性，以及時域與頻域的關係，對偶性，能量的帕斯瓦爾公式，到最重要的卷積性質和相乘性質（調製性質）1.時域與頻域的關係：當時間擴大，頻域就相應縮小，視頻中一個比較好理解的例子：播放錄音時，加快播放速度，聲音就會變沉重；減緩播放速度，聲音就邊尖；2.線性性,以及帕斯瓦爾挺好理解的，對偶性好像不是很好理解；3.卷積性質是濾波的基礎，相乘性質是調製的基礎；卷積性質，想透露的本質：時域上卷積在時域上可以相乘，講得有點空，教授講得是，講一個訊號分解成無數個複指數訊號（複指

連續，離散的傅裡葉變換與級數還是很混！1.由於離散複指數的周期性，導致離散傅裡葉變換是有周期的（2π）。而由於這個原因，導致了一系列的差別性，比如離散的相乘特性：時域上的乘積等於頻域上的卷積（此時的卷積為周期卷積！）2.相乘特性時域上的乘積等於頻域上的卷積。(以連續訊號為例)，離散訊號有一點區別。我們考慮如果在輸入訊號為a^t*u（t），頻域上為1/[1-ae^(-jw)]；現在我們考慮在時域上乘以（-1）^t，相當於e^jnπ；由於e^jnπ為周期訊號，我們可以利用連續周期訊號的傅裡葉變換的公

這個問題的一般解決方案可以像“3.20如何定製視圖的標題？”中的說明一樣來實現。如果所要希望的只是顯示一個簡單的“修改過”指示符。例如：某個“有改動的”文檔標題中的一個‘*’，那麼只需要簡單的重載CDocument::SetModifiedFlag()函數，無論什麼時候改變文檔對象時，都可以調用該函數。      我們可以安全的重載SetModified()，因為在CDocument類中該函數是作為虛函數來聲明的。儘管Visual C++的線上協助忘了提到該事實。    

一、sort：對一定範圍內的所有元素排序原型：template <class RandomAccessIterator>  void sort ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last );template <class RandomAccessIterator, class Compare>  void sort ( RandomAccessIterator first,

  今天又看了一下ucos保護臨界段代碼，ucos是利用禁止中斷來保護臨界段的。ucos給我們提供了三種方法：一：直接關中斷和直接開中斷。即成對使用，保證臨界段的安全。二：先把原來的中斷狀態壓入棧中，然後再關閉中斷。恢複時直接從棧中返回原來儲存的中斷狀態。三：先儲存原來的中斷狀態到一個變數中，然後再關閉中斷。 三種情況我都說完了，下面我說一下為什麼有這三種形態：其實，這三種方法從應用上可分為兩種，可嵌套和不可嵌套。其實大家分析一下，所謂保護臨界段代碼就是關中斷，在作業系統內部本身就是關中斷、然後

1.解讀時域連續訊號離散傅裡葉分析的處理步驟：首先，一個時域訊號x(t)(頻譜為x(jw))通過一個低通濾波器，頻譜上就是截斷x(jw)在某一頻段，至於這頻段為多少：為了滿足採樣定理，x'(t)的頻譜2*π*f'<=π*fs=π/T

加：plus減：minus乘：times/multiplied by除：divided by(不)等於：（not）equals/be （not） equal to大(小)於：be greater（less） than遠遠大於（小於）：be much/far greater（less）than約等於：be approximately equal to正比於：be in direct proportion to圓（方/尖）括弧：round（square/angle）

來源程式：#include <stdio.h>#include <windows.h>//// Unicode 轉換成UTF-8 //void UnicodeToUTF_8(char *pOut, const WCHAR wch){// 注意 WCHAR高低字的順序,低位元組在前，高位元組在後char *pchar = (char *)&wch;pOut[0] = (0xE0 | ((pchar[1] & 0xF0) >> 4));pOut[1

fft在分析頻譜分析的時候，會有下面四個方面的誤差：（1）頻譜混疊：

4．3．1概念特徵1．含義根據事物本身的特性研究個體分類的方法，是研究事物分類的基本方法。其是為了某種目的做的工作，並非真實存在所分的類。2．原則同一類中的個體相似性大，不同類中的個體差異很大。3．分類(1)按聚類對象分：樣品聚類：對觀測量聚類，對反映被觀測對象特徵的各個變數值進行分類。目的是判斷研究對象的屬類。變數聚類：根據所研究的問題選擇反映事物某些特點的部分變數來研究事物的某方面。目的是找出彼此獨立的有代表性的變數，以便在用少量有代表性變數代替眾多變數時，損失資訊很少。(2)按聚類過程分：