빅데이터

당신은 그것을 실현 하지 않을 수 없습니다 하지만 데이터의 중요성은 더 이상 제한 된 컴퓨터 시스템-의 핵심 요소에 데이터는 되었습니다 흩어져 필드, 세계의 허브를 지 고. Jp 모건 체이스에서 전무에서 의견을 인용, 데이터 "비즈니스의 활력소" 되고있다. 그는 최근 개최, 토론의 주요 개체와 데이터는 중요 한 기술 회의에 그의 말을 던졌다 고 회의 기관 "데이터 기반" 경로를 이동 하는 방법의-심층 분석 했다. 하버드 비즈니스 리뷰 매거진이 말한다 "데이터 과학자" 것 "21...

웹에 개인 데이터를 수집에 대 한 소비자의 태도 변경 하는 것은 새로운 비즈니스 모델 귀 이어질 수, 애 널 리스트는 말했다. IT 업계에 돈을 벌기 위해 큰 데이터를 사용 하 여 큰 데이터 컬렉션은 이미 인터넷 사용자의 개인 정보 보호와 관련 된 정부 규제, 정책에 대 한 우려와 충돌 알에 의해 새로운 연구 보고서에 따르면 기술 분석가. 온라인 광고 회사와 다른 회사 네트워크 사용자가 개인 데이터, 영국 기술 및 비즈니스 분석 회사의 수석 부의 제어 "균형" 기업과 네트워크 사용자 간의 관계를 개인 정보 수집에 의존...

빅 데이터에 대 한 첫 번째 보고서를 시작으로, 내가 있 었 어에 큰 데이터에 대 한 얘기는 다른 분야에 있는 사람들에 대해. 이 사람들의 신원을 다 널리, 해설자, 비즈니스 관리자, 분석가, 학자, http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/17479.html "> 벤처 자본가", 모든 대상의 큰 숫자를 물결치는. 물론,이 사람들 큰 데이터의 다른 해석이 있다. 비평가 큰 데이터 디지털 세계를 가져올 것 이다 믿고...

두 연구 회사, Infogroup 및 Yesmail에 의해 새로운 조사 글로벌 마케팅 큰 데이터와 관련 된 재능에 투자를 늘릴 것 이라고 제안 합니다. 2012 직접 판매 협회 회의에 참가 하 고 2012 년 10 월 포 레스터 리서치 회사의 전자 상거래 포럼에 참가 700 개 이상의 마케터의 조사에 따르면 마케터의 68% 데이터 관련 입력 "부분적으로 또는 실질적 으로" 3%만 증가 기대 이 숫자는 줄어들 것입니다 생각 하는 사람들. 연구 보고서는 구직자에 대 한 긍정적인 포인트...

큰 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13768.html "> 데이터 과학자 작업 비즈니스 문제, 사업에 시작 하 고 몇몇 전화 회사는 분석 계획을 만드는 다음 단계는" 데이터 분석 계획. "물론, 데이터 과학자, 학자, 소프트웨어 공학, 마케팅, 경영, 수 등의 서로 다른 전문 배경을 고려해 야 할 고 전문의 그들의 분야에서 거의 모든 데이터 과학자에 설정 다양 한 기술... 해결에 초점을 통합 작업을 마무리 하

2012를 선택 하려면 필드 그것 열 높은 단어 난 두려워 큰 데이터, 2012 년, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 인터넷, 네트워킹, 업계에서 가장 초점을 후에 일 후에 큰 데이터. 큰 데이터의 발발이 아니다 사고에서 최근 몇 년 동안, 사회 정보, 기업 정보 점점 더 성숙 하 고, 사회 화 네트워크 점차 신흥, 통계 데이터, 거래 데이터, 대화형 데이터의 모든 종류와 감지 데이터는 급속 하 게 모든 생, 전례의 글로벌 데이터 성장 속도에서 생성 된 데이터 유형의 더 많은 되고있다. 넓은 범위, 플러스 생산 및 업데이트에 해당 하는 속도의 많은...

이러한 중요 한 기술, 하지만 그러한 사랑 스러운 이름--큰 데이터를 연주 했다. 큰 데이터 기업 저장할 수 없습니다, 거 대 한 정보를 처리할 수 있는 그리고 그들은 심지어 저장, 분석을 언급 하지 않기 위하여 일반 기업에 대 한 충분히 큰. IBM에 따르면 세계에서 매일 생산 하는 데이터의 양이 2.5 백만 바이트 이며 세 번 곱한, 충분히 531 백만 Dvd를 채우기 위해. 세계에 있는 모든 정보 데이터, 90%는 지난 2 년 동안에 생산 됩니다. 그래 미 Noseworthy, 마케팅 및 IBM의 대형 데이터 처리 소프트웨어 그룹에서 마케팅 디렉터 말했다: "오랜 동안...

기업이 큰 데이터 프로그램을 준비? Hadoop 플랫폼에 투자 하거나 소셜 미디어 스트리밍 활용할 클라우드 서비스를 사용? 어떤 목표, 우리가 쉽게 해야 합니다 그것은 처음에 보여주는 위대한 야망 보다 큰 데이터를 사용 하. 이것은 GCE의 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/35685.html의 경험 "> 수석 마케팅 책임자 및 큰 데이터 전파 마리나 루카스, 그의 회사는 클라우드 서비스 공급자...

나이키에 대 한 생각 하는 첫번째 것, "전통적인 엔터프라이즈" 기술을 사용 하 여 사업을 재정비 하는 것이 무엇입니까? 농구? 스 니 커 즈? 또는 요르단? 이에 반응 하는 경우 정말 다시 회사를 알고 해야 합니다. 2012 년 말에 그냥 나이키의 모션 디지털화, 나이키 +는 풀 스케일 발생에 도입의 디지털 이동 플랫폼을 호출할 수 있습니다. 1 년의 짧은 기간에 헤비 급 제품의 다양 한가지고 밖으로 나와의 나이키 + 온라인 커뮤니티 증가 했다 등록 된 사용자의 수에 연속적으로, 급속 하 게 올해의 시작에서 5 백만에서 규모의 10 백만 이상. 나이키의 수입...

신화 베이징, 2 월 8 일, 최근 몇 년 동안, 금융 채널의 포괄적인 보고서 은행 앉아 있다 무 겁 게, 은행 이동의 수프의 한 잔을 연간 무역 전자 상거래 시장 10 조를 하려고 전자 상거래 시장에. 애 널 리스트는 "데이터"를 위한 전자 상거래에의 입성 가리킵니다. 하지만 현재, 은행만 유아 단계, 소리, 그리고 사용자 경험 및 전통적인 큰 힘에 맞설 수 멀리 기술 깊이 첫 손실. 지난해부터 CCB 시작 "좋은 사업" 전자 상거래 금융 서비스 플랫폼, 커뮤니케이션의 은행 "교환", 중국의 "클라우드 쇼핑"의 은행 공식적으로 작동도. 그리고...

우리 큰 데이터 기술 간의 격차를 trumpeting 중지 하 고 교육 및 모집 프로그램에 대 한 이야기를 시작 해야 합니다. 전문가 훈련 된다, 태어난 되지 않습니다. 한 가지 질문에 대답 해야 전문 기술 또는 데이터 전문성 필요 여부입니다. 전문 기술 SQL 데이터베이스 또는 Hadoop 클러스터 사용에 투입 될 수 있다. 데이터의 전문 데이터 마이닝, 텍스트 마이닝, 예측, 및 기계 학습 기법을 사용할 수 있습니다. 어느 쪽이 든, 우리가 해야 먼저 기존 직원에서 인재 육성는 가정 가장 중요 하 고 최선의 선택. 2012 다 수...

우리는 큰 데이터의 시간을 직면 하고있다. 작은 데이터 시대에 과거에 경험, 직관, 상상력를 기반으로 하는 것 들의 인간의 판단 하 고 편견 어디에 나 있다. 정보 폭발 질적 변화에 축적, 큰 데이터 대규모 데이터, 인간의 직관과 편견을 수정 하 고 미래를 예측 하는 수학적 알고리즘을 적용 됩니다. 이 변화 가장 큰 기여자 큰 데이터를 자신의 판단에 따라 결정에서 고 결정 및 확보 경쟁 우위에 대 한 데이터에 의존 하는 개발, 어떤 거 대 한 관리를 이어질 것입니다 변경 됩니다. 데이터를 결정,으로 데이터 자체 거짓말 하지 않습니다 때문에 과학적인 만드는 결정, 그래서 그 사회 과학...

편집자 참고 사항: 빅 데이터, 말, 나 말, 모두는 말. 문제는 큰 데이터를 효과적으로 수용 하는 방법? 당신은 어떻게 정말 큰 데이터의 좋은 사용을 확인 하나요? 기업 봉사 하자. 자동차 제조 업체의 경우 제품 품질 향상, 생산 개선, 비즈니스 프로세스를 간소화, 비즈니스 모델 개선 및 효율 향상에 큰 데이터를 사용 하는 방법? 데이터 자산 보다는 비용으로, 큰 데이터를 포용 고 포드는 최전선을 어떻게 볼. 포드 기업 그들의 성능을 향상 시키기 위해 가이드 회사에 큰 데이터 분석의 힘을 사용 하고있다. 포드, 자동차, 내부 자세한 출력 데이터와 데이터의 처리를 통해 탐험...

빅터 Maire Schoenberg, 큰 데이터 나이의 "예언자"로 알려진 옥스포드 대학 네트워크 연구소와 빅 데이터 시대의 저자 인터넷 연구소에서 교수 했다. 영국의 경제학자 잡지, 미국 "과학" 잡지는 가장 중요 한 큰 데이터 연구원으로 존중 된다. 알 버트 Laslo Barabasi, 글로벌 네트워크 연구 기관, 노스 이스턴 대학, 설립자 이자 네트워크 과학 연구 센터, 미국 물리학 협회, 과학, 과학, "발발"의 저자의 유럽 아카데미의 회원의 헝가리 아카데미의 학회 회원의 대학인의 교수. 현재 검토...

2012 년 국제 거 인, 마이크로소프트, 오라클, SAP, IBM를 포함 하 여 인수는 마이크로소프트 불평 지난 6 월, 인수 기업의 사회적 시장의 레이아웃 그리고 Oracle 매월 3 개월 연속 작년 기업 소셜 플랫폼 회사 구입. 8 월, IBM 인적 자원 하청 함 서비스 제공자 사회와 인적 자원 제품 및 1.3 십억 달러의 가격에 몫 당 $46에 기술에서 IBM의 경쟁력을 Kenexa의 인수를 발표 했다. 같은 달, 세일즈 포스 소셜 마케팅 플랫폼 친구 메디의 취득의 완료를 확인...

최근에, 영국 암 연구소 (연구소 및 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp; ICR 하 라고 하는 암 연구의) 전문가 들은 큰 데이터 "관리" 질병으로 암을 설정할 수 있습니다. 새로운 장치는 "종양 분석 단위" 라는 비영리 방식으로 많은 수의 더 나은 암 사례 데이터에서 유용한 정보를 발굴 하는...

원래는 미국에서 유래 "빅 데이터"의 개념. 여기는 "큰" 일반적으로 데이터의 3 차원 특성을 설명: 첫 번째 차원 참조 정보의 증가 볼륨, 다양 한 정보, 두 번째 차원 참조 및 3 차원 인덱스 가능한 정보 되 고 신속 하 고 빠르게 분석할 수 있습니다. 일찍 1969 년, 월마트, 세계의 소매 거 대 한 소비자 구매를 분석 하 여 발견 남성 구매자 기저귀를 구입 하면서 맥주 몇 병을 "일치" 하는 경향이 하 고 맥주와 기저귀의 판매를 승진 컴퓨터를 사용 합니다. 자,이 "맥주...

현재, 큰 데이터 개발의 힘 이다 "", 하지만 그 가치를 소유만 분석 하 고 데이터를 유용한 정보를 발견을 파고 데이터 소유이 의미 하지 않는다 고 진정으로 가치를 만들 수 있습니다 다음 "" 정보를 해독 합니다. 소유 하는 데이터 값, 큰 데이터에 대 한 가장 흔한 오해 중 하나는 있다. 최근 독감 발발 보스턴과 뉴욕에서 발표 됐다. 보스턴, 700의 경우 보고 된, 18 명은 사망 했다. 전염병, 건강 관리 및 응용 프로그램 http://www.aliyun.com/zi의 효과적인 제어를 위해서...

"어떻게 수 40 백만 가치 야구 팀 140 백만 팀과 경쟁 하 고 승리는 십억"? "영화에서 처벌 골드", 브래드 피트, 미국 오클랜드 스포츠 야구 팀의 대통령은 사용 하 여 컴퓨터 프로그램 "트리플 흐름" 승리만 하는 야구 팀을 만드는 게임 데이터를 분석 하 다른 승리, 그리고 심지어 유명한 뉴욕 양키스와 경쟁 하는 능력. 2012에서 솔직 했다, 영화, 최고의 영화를 포함 하 여 6 개의 오스카 후보 작, 받은 및 인터넷 산업에 대 한 그것은...

큰 데이터는 고급 정보 생산성 이다. 다른 시대에 사람들의 기능에서 개체, 그리고 다른 사회적 생산의 목적은 다른, 농업 생산, 산업 생산 형태 및 정보는 양식 생산 방법. 큰 데이터 정보 생산 모드의 형성을 경제 및 사회적 변화를 달성 하기 위해 개발의 모드의 변화를 촉진 한다. 큰 데이터의 개발은 중국 "새로운 Sihua"의 건설을 추진 하 고 국가 경쟁력을 개선 하기 위한 전략적 중요성의. "디지털 배당"의 긴급 전략 우리 사회 생산성으로 인 한 생산 모드 변경의 높은 수준에서 국가 경쟁력을 향상 시키기 위해 큰 데이터의 전쟁을 완전히 이해 해야 합니다.