바이오 의료 큰 데이터 방법은 어디에?

지난 월드컵에서 아무 문 어 폴, 아니 킹 베일리는, 팬은 게임 승리 기계를 탈취 하기 위하여 예측 하는 방법?--수천의 가치가 팬 들의 다행히 큰 데이터 만난 월드컵. 과학적인 알고리즘 데이터 분석, 바이, 골드만 삭스에 의존 월드컵 "" 공 미친 추측 경기 라인업을 구성 하는 구글, 마이크로소프트, 다양 한 "기괴 한" 결과 나온, 다시 기 절된 작은 파트너 예측 하는 하나님의 큰 데이터에 따라이 캐리어 소프트웨어에 무릎을 꿇 고. 요즘, 큰 데이터 모든 생에 붓는 고 성장 추세...

큰 바이오 데이터 "도보 어렵다"

"빅 데이터"의 시대가 왔다. 현재, 큰 데이터는 IT 산업에서 주요 파괴적인 기술 혁명 후 되고있다 클라우드 컴퓨팅 및 인터넷 것 들의.    기술의 대중화와 함께 큰 데이터 적용 된 생물학, 금융, 유통, 에너지, 교통 분야에서, 어떤 사람들의 삶의 모든 측면을 permeating은. 다른 분야에 비해, 중국은 큰 데이터에 외국 시작 지점에 일치, 큰 데이터 나가도 우리 나라에서 새로운 개발 기회 라고 할 수 있다. 이 위해,이 신문은 다른 분야에서 큰 데이터 응용 프로그램을 소개 하는 열을 열 것 이다 고 중국의 큰 데이터 개발 문제, 독자 들을 해결 하기 위해 필요...

큰 데이터 회사 자본에 의해 선호 것입니다?

"빅 데이터" 지난 3 년 동안, 가장 자주 사용 되는 기술 되 고 점점 더 많은 기업의 대용량 데이터 기술을 매일 생산 및 운영 환경으로 큰 데이터 응용 프로그램을 시작. 해당 시장 또한 큰 데이터 관련 hadoop 년 및 그것의 생태계 기술 데이터 과학자는 일반적인 도구가 되 고 급속 하 게 성장 했다.   시장 조사 기관인 IDC 예측 Hadoop 2016 년 60.2%의 합성 연간 성장 율을 가진 812.8 백만 달러 매출에서을 달성할 것 이다. 자본 시장에서 우리는 보고, 국제 또는 국가...

큰 데이터는 무엇입니까?

큰 데이터는 무엇입니까? "빅 데이터" 지난 2 년 동안에서 IT 업계에서 매우 인기 있는 단어, 및 "인터넷 생각", 큰 데이터는 우리의 국가 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/33721.html에서 다양 한 산업에 적용 하기 시작 했다 "   > 위의 두 개의 세션에서 개최 되는 2014 대용량 데이터 분석 및 처리, 그리고 무엇입니까 큰 데이터의 사용은 가장 들이 개념을 이해 하는 방법? 함께 봐 보자. 1입니다.

깊이 파고 큰 데이터 가상 데이터 시스템 부담

"미국에서 패션 유통 업체 통합 트위터와 페이 스 북 사용자의 평가 정보 그들의 제품에 채택 인포 마스터 데이터 관리, 데이터 통합 및 데이터 품질 기술에 의해 가장 가치 있는 고객을 식별, 제품 구입에 영향을 주는 모델을 만드는 그리고 판매에 있는 큰 증가를 주도 함으로써 해당 사용자이가 더 많은 할인 및 다른 정밀 마케팅 방법. "컴퓨터 회사 수석 부사장 겸 최고 마케팅 책임자 마가렛 Breya 말했다," 세계 5000 기업 정보 보다 더 많은...

큰 데이터의 깊은 이해

순간, 다 수 모두에 게 알려져 있습니다. 하지만 큰 데이터는 무엇입니까? 큰 데이터의 정확한 정의 무엇입니까? 무슨 큰 데이터 우리가 가져올 수 있는? 우리가 확실 하지 않다 그러나.   이제 우리는 빅 데이터에 대 한 깊은 이해. 여러 가지 방법으로 모든 데이터를 얻을 수 있습니다, 우리는 전례 없는 시대에 살고 있습니다. 우리가 얻을 많은 데이터를 우리가 지금 할 수 적이 했습니다. 메가바이트, 바이트 및 사람들에 의해 간과 되어 있는 데이터의 바이트 지금 등장 했습니다. 오늘날의 산업된 사회에서 보통 사람 보다 하루에 더 많은 정보 소비...

깊은 데이터: 큰 데이터 성공 운전 키

Firstfuel, CTO, 더 작고, 더 많은 관련 압축 된 정보에 대 한 검색은 대용량 데이터의 광대 한 잠재력을 자물쇠로 열기에 열쇠를 말한다. 의심의 여지가 모두 "빅 데이터", 하지만 "깊은 데이터" 들어있다? 대답은 아마 아니. 걱정 하지 마세요, 당신에 게 새로운 전문 어휘를 제공 하지 않을. 하지만 비즈니스 사용자는 계속 수집 하 고 관리 하는 데이터의 양 최근 논란에 비추어 깊은 데이터의 개념의 비즈니스 사용자가 데이터의 가능성에 대해 우려 하는 평면으로가 야 한다 생각 합니다. 건설 산업에서 에너지 효율의 분석에 초점을.

소셜 데이터에서 새로운 획기적인 경험을 새로운 가치를 데 려 하는 IBM 참조

모두 함께, IBM와 그것은 전체 스포츠 산업의 급속 한 발전을 촉진 하는 일류 서비스를 제공 하기 위해 충분히 하 고 적절 한 데이터 분석을 통해 주요 스포츠 이벤트 수 있도록 기술을 고급. 오늘, 새로운 기술, 데이터, 표시 조용히 세계 변경.   비즈니스, 사회, 개인을 경기장에서 아무리 데이터 표현 기술 "지능형" 매력에 다시 한번 구현. 중국 팬 들의 400 백만 이상의 월드컵 관련 토론의 1 십억 이상으로 그들의 목소리를 만들었습니다. 월드컵 소셜 데이터를 얼굴에 IBM과 6 월에는 Tencent 깊은 전략적 협력, Tencent 스포츠 소셜 미디어 수 도달...

큰 사회 데이터: 마케팅 혁명 뒤에 영웅

세계의 지능형 광고 혁명 뜨거운 "빅 데이터" 설정 합니다.   보급 광고는 더 이상 아트 디렉터 또는 지능 시스템의 자동된 생성 하지만 큰 4를 광고 회사의 크리에이 티브 부서에서 온. 페이스 북의 광고 수익 2012 년에서 4.3 십억 달러 올랐다. 페이스 북 전통적인 광고 대행사, 어디 광고주 단순히 업로드 제품 사진 수천 수만의 데이터베이스, 그리고 관련 사용자가 페이스 북에 로그온 하려면 시스템이 자동으로 사용자의 관심 특성에 따라 살 것 이다 일단을 대체 하는 매우 정확한 광고 시스템을 만들었습니다.

쇤베르크: 인간 태도와 대용량 데이터 분석

Schoenberg, 큰 데이터 나이의 저자 그리고 옥스포드 대학의 교수 빅터 메이어 Schoenberg 출판 "큰 데이터 산업 4.0"에 대 한 기조 연설 "2014 푸 혁신 포럼"에 오늘. Schoenberg는 세계의 본질이 대용량 데이터, 빅 데이터 시대의 주요 변화를 여는. 큰 데이터 방식으로 인생을 변화 하 고 세계 되고있다 이해...

큰 데이터 가져온 새로운 기회 압류에 좋을

"빅 데이터" 거 대 한 양의 정보를 가진 데이터 컬렉션을 말합니다. 전통적인 데이터와 비교, 큰 데이터 소스 넓고 큰, 그것은 쉽게 일 간의 상관 관계를 찾을 수 있으며 미래의 합리적인 예측을 실현 하는 또한 주어진 더 기대. 미국의 미래 학자 토플러는 "빅 데이터는 CLS 움직임의 제 3 물결." 주장 "미래의 세계는 데이터의 세계" 잭 마 알리바바의 대통령 말했다. "빅 데이터 국가 전략적 자원 및 경쟁력의 중요 한 구체화 되고있다." 주요 기술 진행으로 큰 데이터가지고 우리 변화 뿐만 아니라 일상 생활에서 더 중요 한 것은,의 더 광범위 한 침투...

거 대 한 숫자 일어나 3 연산자

[http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/2272.html "> 3 연산자 꺼리는"에 대 한 다른 사람에 게 옷을 결혼", 그들은 많은 양의 데이터를 56.html 그러나 있다" > 파자마의 상태에 몇 년 동안 축적 된 고객 데이터를 사용할 수 있습니다, 경우는 은행 여도 사용할 수 있습니다.

소프트웨어 서비스: 대형 데이터 회사 높은 평가 즐길 수 계속

이벤트 최근 Cloudera, 엔터프라이즈 데이터 솔루션 공급자, 발표 자금에서 $900 백만 조 인텔 160 백만 달러에 대 한 18%, 및 t. 파워 가격 및 Google에 대 한 $740 백만을 투자를 따기에 $4.1 십억 조, 값.   동시에, 바이, Tencent는 연속적으로 그들의 자신의 큰 데이터 응용 프로그램 분석 제품을 출시 있습니다. 아키텍처는 IT 아키텍처의 주류 될 것입니다 오픈 소스 Hadoop에 코멘트: Cloudera Hadoop 기반을 제공 합니다...

큰 데이터의 비즈니스 가치를 도청 하는 방법: 프런트 엔드 정보 충분 하지 않습니다

통신 세계 네트워크 (CWW) 중국 상호 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/32420.html에 따르면 "> 네트워크 안내소, 현재 중국은 1.9 십억 장비 액세스 네트워크의 총 스마트폰, 태블릿, 착용 형 장치 및 Pc의 수에 대략 동일한 2018 년까지 9 십억 성장할 것입니다. 하지만 스마트 디바이스의 85%, 서로 게도 구름 또는 서로 간에 데이터를 공유 연결 되지 않은 장치 상호 연결을 달성 하는 방법...

큰 데이터를 발굴 하 고 마케팅 전략의 개발을 지원 하기 위해 결과 변환 하는 방법?

"대용량 데이터", 또는 거 대 한 양의 데이터를 관련 정보의 양이 너무 커서 현재 주류 소프트웨어 도구, 캡처, 관리, 처리 및 데이터 정렬 기업 의사 결정 더 긍정적인 목적 정보를 적절 한 시간 내에 통과. "이것은 많은" 빅 데이터 "는 네트워크에서 정의.   "빅 데이터"-이것은 여전히 통합된 정 및 특성,이 용어의 요약의 하지만 신속 하 게 초점이 될 다양 한 산업의 관심을 끌었다, 그 열은 "월드컵." 보다는 상업 분야에서 큰 데이터 적용, 대규모 데이터의 도움으로 기업으로 기술 될 수 있다...

"작은 데이터" 전략을 사용 하 여 큰 데이터도 처리 하는 방법?

ManageEngine는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13597.html은 "> 엔터프라이즈 IT 관리 소프트웨어 제공 업체, 대통령 Raj Sabhlok 말했다:" Nowadays, 큰 데이터 선물 새로운 도전 위해 바쁜 그것 부서는 많은 이미 구현 하 고 배포 하는 새로운 데이터 관리 플랫폼 보다 더 병 참 문제. 기업의 IT 부서에 대 한 문제는 이미 하지 충분 한 데이터를 데이터에서 변경 됩니다...

대형 데이터 필드에서 마스터 되는 방법

큰 데이터의 잠재적인 가치는 거 대 한-하지만 모든 심층 분석 (인 사이트, 인 사이트, 인 사이트)와 대용량 데이터에서 원하는 값을 얻을 수 있습니다? 여기는 당신에 게 큰 데이터 필드에 마스터 되기 위해 방법을 5 가지 식별 귀하의 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13890.html "> 비즈니스 드라이버 적절 한 관리 방법을 사용 하 여 데이터 유전자 개선 확인 데이터-시도의 더 많은 사용 데이터 퍼즐의 조각을 결합 하 여 새로운 분석 방법...

만약 당신이 큰 데이터 단지의 일부인 정보를 당신은 틀리다!

어제의 제목 되었습니다 벽돌의 만들어,이 기사를 보면은 평 신도 작성, 잘, 나는 평 신도 상관 없어, 두려움, 무지 나 10 년 이상에 대 한 양방향 제품 개발, 하지 사살 수는 말을 했을 경우? 오늘날의 보기는 또한 매우 논란이 그래서 헬멧을 착용 하기로   Shunliu 형제는 말하지 않았다: 헬멧을 착용 하는 간부! 빅 데이터 팀, 나는 소대 지도자 될 필요가. 그렇게 오랜 세월 동안, 정보화는 크게 사회, 제 3 산업 혁명은 과언이 알려진의 전반적인 생산성을 향상 시킬. 기업 회계 전산화에서 시작, MIS...

르네의 신년 연설: 화 웨이 큰 데이터를 이해 하 고

많은 사람들은 무의식적으로 그의 계급 근원 연관 화 웨이 설립자 르네, 언급, 스타일은 꽤 모택동의 활기찬 하 고 단호한 그림자. Ren은 Huawei의 2013 연례 간부 일 회의에서 2013 년 12 월 30 일에 연설을 전달. 큰 데이터의이 부분에서 그는 말했다: "큰 데이터를 업계 큰, 하지만 검색, 그리고 화 웨이 마음에 큰 데이터 전송 데이터 흐름을 인터넷에 대 한 철 시트를 만드는 것입니다." "화 웨이 설립자 설립자 르네, 르네는 2013 직원 이었다 화 웨이에서 2013 년 12 월 30 일에...

르네: 다음 3-5 년은 화 웨이 큰 데이터 기회를 파악 하기 위한 주요 기간

2 월 9 일 뉴스, 화 웨이 대통령 르네 비즈니스 포럼 연설에서 다시 한번 넣어 앞으로 "최선의 방어는 공격", 개선 하기 위해, 자신을 강제로, 공격 가치가 및 "거북 정신" 식별 하는 거북이를 의미 목표, 산만, 열심히 크롤링, 투기 하지, 하지 힘들.   그의 연설에서 그 다음 3 5 년 화 웨이 르네 앞으로 "빅 데이터" 기회는 비즈니스 한다에 집중, 이익, 작동 하지 맹목적으로 지적 하면서 중요 한 기간의 전략적 지휘 높이 점유를 탈취 한다. 다음은 연설의 전체 텍스트: 많은 결과 달성 하기 위해 우선, 감사 합니다, 1 년...

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