ParallelStream其實就是一個並存執行的流.它通過預設的ForkJoinPool,可能提高你的多線程任務的速度. Stream具有平行處理能力,處理的過程會分而治之,也就是將一個大任務切分成多個小任務,這表示每個任務都是一個操作,因此像以下的程式片段: List list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);list.parallelStream().forEach(out::println);
這裡說的雙count(distinct)是指類似下面的語句 select day,count(distinct session_id),count(distinct user_id) from log a group by day; 如果要執行這樣的語句,前提必須設定參數:set hive.groupby.skewindata=true; 我們可以用“空間換時間”的思路解決問題: select day,count(case when
public class Demo { public static void main(String[] args) { } private ApplicationContext ctx; @Before public void init(){ ctx=new ClassPathXmlApplicationContext(new
我們在se38會看到建立程式有以下這些類型: 1 Executable program I INCLUDE program M Module pool F Function group S Subroutine pool J Interface pool K Class pool T Type pool X XSLT program 其中F J K T X是不能通過se38直接建立的。
#include <stdio.h> #define N 10005 struct ak { int x; int y; }a[N]; int n,m;//地圖大小n*m int x,y,p,q;//起始位置(x,y)和終止位置(p,q) int tx,ty;//當前所在位置(tx,ty) int map[N][N];//地圖的形狀 int flag[N][N];//標記地圖
4-1 Deque (25分) A "deque" is a data structure consisting of a list of items, on which the following operations are possible: Push(X,D): Insert item X on the front end of deque D. Pop(D):
[2017-10-30 19:05:18,410] WARN clients.NetworkClient: Error while fetching metadata with correlation id 49 : {BuB=LEADER_NOT_AVAILABLE} [2017-10-30 19:05:18,516] WARN clients.NetworkClient: Error while fetching metadata with correlation id 50 :