빅데이터

큰 데이터는 단지 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8302.html "> 데이터 웨어하우징 기술 또는 BI (비즈니스 인텔리전스) 업그레이드 버전, 아니라 혁명." 큰 데이터 선언문: 두려움, 의심, 큰 데이터는 큰 변화 이다. 때 첫 번째 세계 혁명, 우리는 데이터의 수를 줄이기 위해 하는 방법과 그것을 보관 하는 방법에 대해 생각 했다 하지만 더 많은 데이터를 수집 하 고 분석 하는 방법. 그 당시, 우리는 데이터의 볼륨에 의해 위협 되 고 두려워 아니었다...

지난 반세기 동안 마케팅 분야의 개발 "제품 중심"에서 "고객 중심"에 전환 증인 우리 있다. 가장 인기 있는 마케팅 이론 또한 "4 P" "4 C" 이론에 소비자 수요 중심의 관계 마케팅 지향 "4R" 이론에서에서 이동. 　　인터넷 및 모바일 인터넷의 지배 하에 디지털 정보 시대 전례 없는 속도로 사용자의 대규모 동작 데이터를 수집, 분석, 통찰력 및 큰 데이터를 바탕으로 소비자의 선호를 예측 및 소비자 제품, 정보 및 서비스를 가장 잘 그들의 요구를 충족 제공 하는 기업을 도울 수 있다. 하지만...

큰 데이터 풀 스윙에서 이며 컴퓨팅 클라우드 후 또 다른 뜨거운 단어입니다. 　　큰 데이터는 전례 없는 질량, 속도 및 다변화, 기업의 대용량 데이터의 많은 새로운 문제를 취급 도울 수 있는 많은 새로운 기술 뒤에 운전 세력의 세 가지 주요 특징. 많은 신흥 솔루션에서 Hadoop MapReduce 하 고 볼 수 있습니다 관리 하 고 효율적으로 대용량 데이터 분석 두 유망한 방법으로. 하지만 MapReduce 응용 프로그램에 대 한 현재 런타임 실행 엔진 mapredu 프로덕션 환경에 배포 하는 엔터프라이즈의 욕망을 충족 하기 위해 충분 한 기능을 제공 하지 않습니다...

큰 데이터를 신흥 회사 나타 났 있다. 주요 제조 업체의 급속 한 증가, "대용량 데이터" 고유한 가치를 창조 하는 고객에 대 한 그것의 자신의 혁신에 의존 하는 미래에 거 대 한 시장 수요를 위해 노력 하는 프로그램입니다. IBM은 biginsights, Bigsheets, 및 Bigcloud 단지 몇 년 전, IBM Hadoop의 실험실에서 실험을 시작 하지만 그것 통합 제품 및 서비스 상용 버전으로 지난 1 년, 오라클과 마이크로소프트 그들은 적극적으로 플랫폼을 받아들일 것 이라고 발표 했다 전에. 작년에 IBM...

스토리지 기술 성장 하 고 성숙 근처 상품 수를 시작 했다 많은 데이터 센터에. 그러나 오늘날의 기업,, 얼굴 변화 저장 기술 한 예제와 함께 문제의 번호는 대용량 데이터 분석, 큰 데이터 집합에 비즈니스 인텔리전스 BI 기능을가지고 이동에 대 한 추진. 프로세스 짧은 전형적인 스토리지 패러다임 전형적인 스토리지 패러다임을 넘어 다음과 같은 기능을 필요로 하는 대용량 데이터 분석, San, Nas와 같은 전통적인 스토리지 기술 및 큰 데이터, 테라바이트 및 구조화 되지 않은 정보 페타바이트의 도전으로 로컬로 처리할 수 없는 다른 스토리지 기술 또한...

Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13456.html "> cloudera, 미국 오픈 소스 소프트웨어 공급자, Hadoop에 본사를 둔 일본에 지점을 개설 　　일본 현지 기업 성장 하는 숫자 얼굴 Cloudera 플랫폼을 사용 하는. 캘리포니아에 본사를 두고 Cloudera 회사 몇명의 일본 회사와 협력 합니다. 일본의 대형 정보 기술 기업 웹사이트, 소셜 네트워크, 센서 네트워크에서 작업 하는...

IDC (국제 데이터 회사)에서 지난 달 발표 한 보고서에 따르면 대용량 데이터 기술 및 서비스의 판매 성장에서 $3.2 십억 조 2010 년에 $16.9 십억 2015 년, 그것은 시장 평균 번 7 번의 연간 성장 율으로 예상 된다. 맥킨 지 글로벌 연구소는 데이터는 물리적 자본, 인적 자본 등 제품에 요소가 되 고, 지적 한다. 큰 데이터를 활용할 수 있는 기업 데이터를 무시 합니다. 데이터 수도 브랜드 자본으로 중요 한 것입니다. 비즈니스는 이미 큰 데이터에 적응 하 고 이미 설립 된 산업 및 비즈니스 모델 데이터 혁명을 방해. 상관없어...

에 있는 핵심어로 필드, "큰" 데이터가 항상 스포트 라이트, 그리고 분석 및 그것의 사용에서 그것은 많은 주목을 받고 있다. 다른 한편으로, IT 기술, 기존 조직과 재능 능력으로 해결할 수 없는 문제는 점차 였어요. 이렇게 하려면 "데이터와 비즈니스 기술와의 통합의 분석." 이 문서에는 비즈니스 데이터 분석 및 기업에서 효과적인 정보 응용 프로그램을 구현 하는 방법을 적용 하는 데 필요한 기술을 요약 되어 있습니다. 동시에 그것은 또한 일본 및 해외의 고급 예제를 나열합니다. 세 가지 주요 기술 아래의 하자 기술 회사 필요의 빅 데이터 시대를 보세요? 비즈니스 기술이...

그림: Quaero 정보 폭발의 결과 데이터 공기도 유비 쿼터 스로 되고있다: 휴대 전화, 컴퓨터, 디지털 카메라, 스마트 미터 및 GPS 장치. Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13584.html에 직면 "> 대규모 데이터, 기업 및 정부 기관은 손실에서 소화 하기 어려운. 하지만 문제는 기회를 의미 합니다. Splunk는 그 소프트웨어를 사용 하 여 시스템에서 생성 된 바다에 대 한 샌 프란 시스 코에 본사를 둔 신생 기업...

큰 데이터는 웹에 대 한 뜨거운 단어를 자주 언급 하고있다 최근. 사실, 글로벌 산업 거 인 되었습니다 알고 "빅 데이터 시대"의 도착의 기술 통합에 대 한 큰 데이터 관련 업체를 인수. 　　전문가 들은 중국 "빅 데이터 시대"에 클라우드 업계의 발전을이 끌 수 있다. 2012에서 중국 데이터 센터 컨퍼런스 개최 최근, Ubaogui, 중국 연구소의 전자 정보 산업 개발, 그 데이터 센터 기업에 대 한 기본 지원 플랫폼으로 건설, 말했다의 부 수석 엔지니어 효과적이 고 합리적으로 가격을 얻으려면 큰 데이터의 전제 아래 소유권의 총 비용을 제어 하는 방법...

현재, 큰 데이터 세계에서 화제가 되고있다. 가트너는 2012 년에 Cio에 대 한 가장 중요 한 기술 방향으로 큰 데이터 순위 그리고 IDC 큰 데이터 엔터프라이즈의 용량 준비의 가장 중요 한 측면 중 하나입니다 믿고 있다. 최근 열린 Teradata 데이터 웨어하우스 및 엔터프라이즈 분석 서밋, 업계의 뜨거운 이야기 "데이터 금", 큰 데이터 나이의 밝은 미래를 기대. 중국 클라우드 기자 인터뷰 Teradata 회사 최고 기술 책임자 Baoliming (스티븐 행운 이었다 BROBST), Teradata 방법...

시장 조사 기관인 IDC에 따르면 2009와 2020 사이 44 시간으로 증가할 것으로 예상 하는 디지털 정보의 총 금액 것입니다 예상할 수 앞으로 10 년에 약 35.2ZB에 도달 하는 글로벌 데이터 사용 (1ZB = 1 십억 TB). 동시에 단일 데이터 집합의 파일 크기가 큰 처리 전원 요구 사항을 분석 하 고 이러한 데이터 세트를 이해의 결과로 증가할 것 이다. Unisphere 연구에 의해 531 독립적인 오라클 사용자의 설문 조사 발견 엔터프라이즈의 데이터 볼륨의 90%는 기업의 16%, 급속 하 게 상승...

혁신적인 데이터 관리 기술의 출현 수 모든 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/18278.html를 분석 하는 조직이 있기 때문에 오늘 우리 큰 데이터 나이 입력 했습니다 "> 데이터 형식을." 그것은 또한 매일 새로운 비즈니스 기회를 기업 수 있습니다. 인터넷 기술의 발전, 정보의 큰 금액 반구조적 및 구조화 되지 않은 데이터를 포함 하는 네트워크에 매일 생산 됩니다. 단체는 막대 한 양의 정보를 분석 하 여 그들에 대해 배울 수 있는...

미국 포춘 부스 잡지 최근 Irfan 칸의 서명 문서를, "큰 데이터에 대 한 큰 거짓말"을 출판, Irfan는 SAP 사이 베이스 회사 글로벌 CTO, SAP 회사 글로벌 데이터베이스 전략 방향에 대 한 책임. 주제는 매우 매력적 이다. 그것은 심지어 "감각," 수 라고 할 수 있다 하지만 단어 "빅 데이터" 지금 매우 뜨겁다, 하지만 몇 가지 방법으로 그것은 단지 과거-생각 하 고 나는 많은 나 통신 업계 클라우드 컴퓨팅 정상회의 이전 세션에서 말한 적 비슷합니다, 그것을 읽고...

데이터는 지금, 업계에서 동향 및 EMC, 최고의 개발자로 일하고 있다 큰 데이터 연구 및 개발에 큰. 2010 EMC에서 인수 Greenplum, 미국에서 첫 글로벌 리서치 팀 연구, 제품 개발, 강한 기술적인 힘 있는 것 라고 할 수 있다 연구 및 개발 그룹에 우수의 베이징 센터에서 공식적으로 발사 되었다 greenplum 테스트 및 전체 우수 연구 그룹에 관련 된 주요 데이터의 마케팅. 큰 데이터 연구 결과 참조, EMC 출시를 발표 했다 4 월 18 일 코러스 제품에 대 한 시장 수요의...

큰 데이터 (bigdata) 이란 무엇입니까? 위키백과 인터넷의 현상으로 그것을 정의: 성장 및 사용자의 네트워크 동작 데이터는 회사의 일상 업무를 "너무 빨리 그것은 기존 데이터베이스 관리 도구를 액세스, 저장, 검색, 공유 하기 어려운 탐색 하기 어려운 성장 분석 및 시각화입니다. IDC (인터넷 데이터 센터) 데이터 보여줍니다 지금 총 네트워크 데이터에는 1.8 백만 PB에 도달 했습니다 (1 p = 2 50 회), 90%는 구조적. 2015 그림 8 백만 PB를 도달 한다. 업계는...

"인터넷 것 들의"와 "클라우드 컴퓨팅", IT 업계 용어 큰 데이터 떠오르고 있다. 오늘, 큰 데이터도 비즈니스와 금융 원, 큰 관심을 자극 하고있다 고는 큰 데이터는 데이터 응용 프로그램 및 의사 결정 지원에 대 한 효과적인 도움말을 제공와 인터넷의 피할 수 없는 개발 동향 그리고 클라우드 컴퓨팅 믿어진다. 큰 데이터 아직 정의 되지 않은 균일 하 게, 그리고 자주 많은 양의 데이터와 다양 한 형태의 데이터와 구조화 되지 않은 데이터를 것으로 간주 됩니다. 여기 우리가 먼저 몇 가지 개념, 구조화 된 데이터, 반구조적된 데이터 및 구조화 되지 않은 데이터 이해. 구조적된 데이터는 관계형 데이터베이스에 수...

큰 데이터는 데이터의 많은 정부 전자 정부, 기업 정보 관리 시스템에서 온라인 비디오 이미지 데이터, 소셜 네트워크 미디어 정보에서 산업 제조, 생활의 쇼핑 거래에서 모든 측면에서 올 수 있다.     것 들과 클라우드 컴퓨팅 산업의 인터넷의 발달과 함께 큰 데이터 값 추가 계시 될 것 이다. 사물의 인터넷의 시대에서 수백만의 수백만의 수백 센서 네트워크 휴대 전화, 스마트 미터, 자동차 및 산업 기계, 느낌 같은 실제 장치에 포함 된...

편집자 참고 사항: Weibo (http://t.sohu.com/) 우리의 직장 생활의 매우 중요 한 부분 때, 우리는 새로운 정보 혁명 최고의 풍요, 편의 상호 작용 및 개인 설정을 즐길 수. 포털의 그것 채널 Sohu 그것 이런 이유로 업계 뉴스와 인터넷 혁신에 초점을 맞추고 우리가 골라 엄청난 양의 마이크로 블로그 마다 하루 10 멋진 관련된 마이크로 블로그-"그것은 산업 매일 microblogging TOP10", 독자. 생각 하거나 귀하의 짹짹 중 하나를 희망 하는 경우는 선택할 수 좋은 적합이 이다...

최근, 사람들의 큰 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스를 제공 하 고, 값 왔던 하지만 전에 회사 데이터를 팔 수 있다, 그들은 큰 데이터를 저장 하는 방법을 알아 내려고. 　　대용량 데이터 (페타 바이트 또는 더 큰 데이터)를 관리 하는 것은 완전히 다른 전통적인 큰 데이터 집합을 관리 하 고 온라인 사진 공유 플랫폼 셔터 회사는 이것에 대해 매우 분명 하다. 셔터는 온라인 사진 공유 사이트 무제한 사진 업로드 하는 사용자 업로드의 해상도에서 그들을 저장 사용자가 절대 크기를 압축 다른 사진과 함께이...