Hadoop 더 그 커팅의 아버지 설명 큰 데이터 플랫폼의 미래

아파치 Haddo 일괄 컴퓨팅 엔진은 대용량 데이터 코어에 대 한 오픈 소스 소프트웨어 프레임 워크 이다. Hadoop에 적용 되지 않습니다 진짜 실시간 데이터 표시에 필요한 온라인 대화형 데이터 처리?   더 그 커팅, Hadoop 작성자와 Apache Hadoop 프로젝트 (또한 Cloudera 회사의 수석 건축가)의 창시자 그가 믿는 Hadoop은 일괄 처리를 넘어 미래를 말한다. 절단 말했다: "일괄 처리는 유용 했다, 예를 들어 해야...

비스무트 경영진 큰 데이터에 대 한 몇 가지 큰 오해를 인식할 필요가

새로운 기술의 장점에 매료, 많은 비즈니스 인텔리전스 (BI) 임원 분산 된 데이터의 관리와 효율적인 통합의 희망에서 최신 도구 배포를 고려 시작 합니다. BI 경영진에 대 한 데이터 바다를 탐색 하는 유혹은 그들이 거 대 한 압력도 전에 불구 하 고 위험을 감수 합니다. 그러나, 분석가 경고 최신 BI 도구에 의존 하 고 데이터의 고속 처리를 강조 잘못 된 방향으로 이어질 수 있는 데이터 수집 및 통합에 너무 많은 관심 간과 되 고 데이터의 가치를 만들 것입니다 때문에. 양방향 경영진은 이제 합리적으로 배포 및 기술 빠른에 집착 중지 해야...

발굴 진다 비즈니스 기회의 데이터 분석

월마트-마트, 큰 데이터에 혜택을 최초의 회사 중 하나는 한 번 세계에서 가장 큰 데이터 웨어하우스 시스템 소유. 소비자 쇼핑 행동 같은 구조화 되지 않은 데이터를 분석 하 여 월마트-마트 최고 고객의 쇼핑 습관을 이해 하 고 "맥주와 기저귀"에 대 한 고전적인 비즈니스 사례를 만들어 내 고 있다 소매 되고있다. 빠르면 2007 년 월마트-마트 4Pb 이상의 대형 데이터 센터의 스토리지 용량을 내장. 경제학자는 월마트-마트는 167 시간 만큼 데이터 의회 도서관으로 2010 보고서에서 밝혔다. 중국 모바일 그룹 산 서 (주)

큰 데이터의 다음 세대 마케팅의 기초 분석

우리가 생산 하는 매 2 일 데이터 약 350000 배를 번 미국 의회에서 도서관의 크기. 2011에서 생성 된 온라인 광고 데이터 및 294 십억 이메일 보낸 매일의 4.8 조만 포함 됩니다. 경우 이러한 데이터를 설명할 수 있다, 다음 모든이 데이터 제공 합니다 우리 분석에 대 한 매우 유용한 참조와 소비자의 소비 습관과 의도에 대 한 통찰력. 최종 분석에서이 많은 양의 데이터 및 구조화 되지 않은 데이터를 통합 하 고 큰 데이터 캡처 기능에, 그것에 대 한 자세한 내용은 우리를 도울 수 있다. 큰 데이터...

클라우드 및 빅 데이터-두 개의 큰 통합 그것 혁신 동향

으로 시장 인식 및 응용 프로그램은 증가 하 고 있다, 고객 신뢰와 선명도 증가 하 고, 회사 더 혜택 및 그들의 조직에 큰 데이터의 과제를 평가할 수 있습니다. 가트너의 최근 글로벌 예측, 큰 데이터 높은 IT 지출 우선 선택 순위를 볼 수 놀라운 일이 아니다. 이러한 수치는 큰 데이터 전략 그것의 중요 한 부분 될 것입니다 다음 12 달 동안 중요성에서 증가 것입니다 발견 시스 코의 최근 Cloudwatch 조사에 해당 합니다. 큰 데이터 우선 순위 우선 순위 두 앞 다른 사람--실시간 htt...

큰 데이터 작성자: 작은 데이터에서 시작 하는 큰 데이터

서 지 데이터, 무어의 법칙, 퍼 베이 시 브 컴퓨팅, 데이터 마이닝, 소셜 미디어의 물결 강하게 실제 상황, 개인의 행동 기준 틀의 선택에서에서 "빅 데이터"에 우리의 생활에 영향을? 어떤 기회와 도전을 행정 및 비즈니스 혁신 "빅 데이터"가지고 할? 어떻게 "빅 데이터" 중국에 착륙? 첫 번째 일요일, 위의 명제의 볼 금융 레저 읽기 손을 광시 사범 대학 압박 • "빅 데이터" 저자 Shiji, 헐 렁 한 데이터 대통령 리 Changqing Fudan 대학에서 "보이는 미래"로이 제안 하는 게스트와 이상적인 국가 결합할 것 이다...

큰 데이터의 큰 값

소셜 미디어의 증가, 사물의 인터넷 및 전자 상거래 회사를 큰 데이터 분석에서 더 많은 비즈니스 가치를 파고의 희망에서 데이터 전략을 보면서 자극은. 국립 해양 및 대기 관리 (NOAA) 상세한 지진 해 일 경보는 3 월 11 일 일본에서 지진 후 9 분 발행.   NOAA 바다 센서에 의해 획득 하는 실시간 데이터의 컴퓨터 시뮬레이션을 했다 그리고 YouTube 사이트에 등장 하는 쓰나미 영향 모델을 생산 합니다. NOAA의 급속 한 응답은 바다 센서의 그것의 광대 한 글로벌 네트워크에서 혜택을. 이들을 통해...

Ott 영향 분명히 연산자 대용량 데이터의 전체를 사용 해야

Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/2055.html, 미국 통신 연산자, 통신 사업자는 큰 역할을 큰 데이터, 그리고 가장 긴급 한 것은 큰 데이터를 최대한 활용 하는 법을 배워야 최근 성명에서 밝혔다 그렇지 않으면이 사업 기회 선점 하 OTT 서비스 공급자를 있을 것입니다. Ott의 농구에서 공 통과를 참조 하기 위한, OTT 서비스 제공 업체는 네트워크 서비스 공급자를 무시 하는 연산자를 참조 하는 데 사용 됩니다. 스 프린트 회사 기술 개발 및 전략 감독 폰 M.

"홍수" 큰 데이터: 핵 인기 병렬 컴퓨팅의 퓨전?

베이징 시간 오늘 아침, 인텔 (Intel) 공식적으로 발표 했다 슈퍼 컴퓨터에 통합 된 솔트 레이크 시티 (MIC) 아키텍처에 기반 제온 피 (제온) 코프로세서 (SC12) 회의 개최 도시에서. 선적, 2013 년 1 월 28 일가의 날짜와 제온 피 코프로세서 5110 P 중 하나 권장 2649 달러의 고객 가격; 제온 피 코프로세서 3,110 가족 사용할 수 2013 년 상반기에 2000 달러 미만 고객 가격 상담. 인텔 제온 피 코프로세서 홈...

오른쪽 응용 프로그램 목표를 찾기: 비즈니스에 큰 데이터 미래 핵심 포인트

큰 데이터 항목의 더 많은 기술적인 구성 요소는 데이터 처리 기술 돌파구, MapReduce, Hadoop, 등, 시장에 게 분산 된 대용량 데이터 처리 기술에서 우리는 미래의 데이터 처리 및 분석, 데이터 볼륨의 급속 한 증가 같은 문제를 처리 하는 더 나은 방법 때문에 주파수와 데이터 흐름의 속도 빠르게, 뿐만 아니라 대규모 증가 기하학적 데이터. 그러나 이러한 새 데이터 분석 기법, 사업과 더 많은 돈을 똑 똑 하 게 하지 않습니다. 분명 상업 응용 프로그램 없이 큰 데이터 하지 어떤 값을 가져올 것 이다. 그러나...

대용량 데이터 시대에 혁신 혁신의 세 가지 주요 방향

우리가 큰 데이터 나이 6 개월 전에 대해 얘기를 시작 했다, 큰 데이터 전문 원형에서 토론을 위한 주제 이었다. 오늘 큰 데이터의 개념은 둘 다 내부 및 외부 업계와 매스 미디어에 널리 전파 되어 있다 하 고 노력과 혁신의이 방향에서 나타 났 있다. 소위 "역사적 추세, 마이티, Shunzhi, 창", 유일한 과거이 빅 데이터 시대의 도착을 설명 하기 위해 빌려 인수의 정치적인 주제에 사용 및 상황의 급속 한 발전은 정말 적절 한. 서 다른 각도에서 큰 데이터를 볼 수, 그것은 큰 기회, 큰 개발, 큰 혁신 있을 수 있습니다, 또한 큰 수 위기, 큰 오래 된...

빅 데이터 시대에 도전: 데이터 경쟁 및 사회 ERP

지난 50 년 동안 뉴욕 타임즈의 단어, 3 십억 생산 하고있다 지금 트위터 8 십억 단어 매일 생성; 인간 생산은 8 시간 하루 약 15 데이터는 미국에서 대학 도서관의도 서. 모든 것은 2004 년에 소셜 미디어의 등장 이후 변경 되었습니다. 오늘, 데이터의 80%는 구조, 그리고 데이터는 개인의 행동의 데이터. 11 월 4 일, Kingdee 호스팅 "2012 중국 관리 글로벌 포럼" 키트 솔루션 소프트웨어 회사 아시아 태평양 담당 이사, "빅 데이터" Shiji 저자...

가트너: 보안, 이동성, 대용량 데이터 및 구름에 대 한 변경의 힘

가트너 회의 참석 했습니다, 살펴보면 그 매우 눈에 띄는 것은 그들은 많은 it에 대 한 데이터를 많이 게시 주제. 가트너 심포지엄/itxpo 지난 주 플로리다 주 올랜도에서 개최 회의 예외 했다. 회의 약 9000 임원, 보안, 모바일 컴퓨팅, 대용량 데이터 및 클라우드 기술에 가까운 미래에 IT 업계에 큰 변화를 가져올 것 이다에 초점을 맞추고에 의해 참석 했다. 그것은 우리만 수정 하려고 할 수 있습니다 그래서이 모든 데이터를 나열 하는 데 매우 어렵다...

큰 데이터의 시대에 화 진 펭: 세 가지 주요 과제

구름에서 2012 년 10 월 29 일, "중국 클라우드 모바일 인터넷 혁신 웅대한 Prix 마지막 보너스 행사 및 혁신적인 기업가 정신 포럼" Beihang에서 개최 됩니다. 회의 중국 클라우드 산업 연립, Beihang 대학, 과학의 중국 아카데미의 학회 회원의 공동 회장 테마 보고서 할 주. 그는 세 가지 큰 과제는 빅 데이터 시대를 직면 하 고 있다: 1. 소프트웨어 및 데이터 처리 기능. 2입니다. 리소스 및 공유 관리의 도전입니다. 3. 믿을 수 용량 데이터 처리에 대 한입니다. 필드 대표는 다음과 같습니다. 중국 클라우드 산업 동맹, 과학, Beihang 대학, 중국 과학원의 중국 아카데미의 학회 회원의 공동 회장...

큰 데이터 기술 네트워크 보안을 보장 하는 새로운 전략 수 있는지 여부

매일 매일을 실행 하는 네트워크 장치 그리고 실시간 공격 또는 비정 기 이벤트 으로부터 우리를 보호 하기 위해 분석 될 수 있는 데이터의 엄청난 양의 있다. 하지만 애 널 리스트는 다음 데이터로 계산 하 고 완벽 한 폼으로 만든 정보를 사용 하 여 실제로. Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13568.html에 의해 만들어진 자동 방어 네트워크 보안 정책의 개념 "> 큰 데이터 기술" 형태로 시작. 사장 겸 최고 기술 부사장 SafeNet...

가트너의 예측: 2020 큰 데이터는 전통 산업을 될 것입니다

큰 데이터 큰 사업 되고있다 지난 10 년간에서만 빛 날 하지 것입니다 하지만 같은 기업 기업 자원 계획, 공급 체인 및 고객 관리, 그리고 기업 컴퓨팅 분야의 다른 부분에 대 한 일반적인 비즈니스 될 또한 것 이다. 하지만 우리는 더 많은 사람들이 참여 하 고 개발 데이터 과학자 및 관련 분야에서 전문가의 많은 수는 전제. 가트너, IT 시장 조사 기관인 올랜도, 플로리다, 심포지엄/itxpo 회의 개최 하 고, 전년도 마찬가지로, 그것은 또한 올해의 회의에서 몇 가지 예측을 발표 했다. G...

Chingzhong: 큰 데이터는 마이크로 시대의 위대한 생산성

10 월 24 일 뉴스, 오늘, "중국 방송 통신 국제의 챔버 상거래 월별 영웅 회의" 개최 베이징에서. Chingzhong, 부사장 차이나 모바일 (Weibo) 통신 연맹의 사회는 지금 마이크로 시대 동안 많은 되고있다 마이크로 시대에서 훌륭한 생산성 회의에서 말했다. Chingzhong 디지털 세계는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html를 보이고 있다 "> 대용량 데이터의 새로운 산업으로 인해은" 마이크로 "장기 축적의 그것의 큰, 이것은 어느 쪽 비처...의 화합의 모순

큰 데이터에 작은 무기.

오늘, 데이터 분석가의 90%는 큰 데이터에 대 한와 빅 데이터의 맥락에서 얘기 하는 곳은 경계 데이터 분석 데이터를 수집? 우리가 어떻게 데이터를 사용할 수 있습니까? 전 linkedinhttp://www.aliyun.com/zixun/aggregation/5913.html를 포함 하 여 사람들의 교환에서 데이터의 많은 지층 2012 회의에 참여 하는 미국에서 저자 "> 수석 과학자 DJ 파 틸 그에 게 깊은 인상을 주었다. 대화: 첫 수요 데이터 자동차 제품 후...

EMC 중국 것으로 향후 3 년 동안 100%의 큰 데이터 비즈니스 성장

EMC 중국의 큰 데이터 비즈니스 수익 지난 몇 년 동안 10 배 번 성장 하 고 향후 3 년 동안 100% %를 유지 것으로 예상 된다, 차이 티 Hanhui, EMC 글로벌 부사장과 중국 대통령, 오늘 말했다. EMC 중국 오늘 오후에는 중국 지역 빅 데이터 시장 전략 회를 차이 Hanhui 공개 연설에서 호스팅됩니다. 차이 티 Hanhui 중국에서 EMC의 큰 데이터 비즈니스의 향후 3 년에 대 한 수익을 두 배로의 목표 아직도 보수 했다. 그는 EMC 중국의 큰 데이터 사업에 현재 성장 전통적인 스토리지를 능가 했다 밝혀...

큰 데이터 딜레마를 탈출 하는 방법? 오픈 소스 또는 중요 한 수단

데이터 지금 더 이상 행과 열, 균일 하지만 구조화 되지 않은 형태로 데이터베이스에 대규모 쌓아입니다. 회사, 수집, 액세스, 공유, 만들고 이러한 서로 다른 유형의 비즈니스 성능 향상을 위해 데이터를 분석 합니다. 비즈니스 인텔리전스 데이터 분석에 대 한 사용 현재 이기종 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/18278.html 이상 적용 > 데이터 형식, 전자 메일를 포함 하 여 워드 프로세싱 문서,  공동 웹 사이트 및 컴퓨터 데이터 생성. ...

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