빅 데이터 시대에 우리가 해야 받을 수 "잊혀진된 권리."

30 여 년 전, 유명한 미래 학자 앨빈 토플러 (앨빈 토플러), 출판 획기적인 걸작 "제 3 파" (제 3 파). 이 책에 3 단계에 나누어 인간의 사회: 첫 번째 물결은 약 10000 년 전에 시작 된 농업 단계, 2 단계 산업 단계, 17 세기의 끝에 시작; 제 3 단계 정보 (또는 서비스) 단계, 1950 년대 후반에서 시작 이며 큰 데이터 "CLS 움직임의 제 3 물결" 이라고. 그러나, "빅 데이터" 정말 상호 될...

빅 데이터 시대, "데이터 발자국"을 삭제 하는 방법

최근에 "라이브 Lei Feng", 만난 난징 Yuhuatai 지구 반 차오 우에 살고 단지를 설치할 수 있도록 설정 하는 TV를 구입 하는 가족은 좋은 일이 될 하지만 미스 우를 행복 하지 않습니다. 원래, 현지 쇼핑몰에 최근 양 우 8000 원 무료 방문 설치에 대 한 인사를 두 삼성 LCD TV, 사업 지 7 일 이내 구매를 보냈다. 양 우 그녀의 가득 차 있는 지불을 즉시 지불 하 고 그녀의 주소와 전화 번호를 왼쪽. 3 일 후, 물론, TV, 설치 전문 도구와 노동자의 그룹 설치 240 위안 수집 후 처리 비용. ...

빅 데이터 시대에 모두 벗고 실행 됩니다.

"내 이름은 xxx, 나는 사람들을 위해 기도를 재해 지역에 대 한 xxx"-최근, 마이크로 신뢰 친구 서클이이 메시지 "브러시 화면" 되었습니다? 윈난성에서 Ludian 지진 후이 메시지는 신속 하 게 마이크로 신뢰 친구, 일의 수백만의 수만 원에 전달 됩니다. 하지만 다음 상황이 내리막 갔다: 기관 및 개인, 지역 정부 부서를 포함 하 여 있다 되었습니다 반박 소문, 받는 사람 정보를 전달 하는 때 말하는, 개인 상황을 입력, 네트워크 id를 얻으려면 데이터 패킷의 형태를 잡아 것입니다 손...

빅 데이터 시대, 카니발 또는 쇄 (그림)

2012 년 이후 단어 갑자기 기술 분말, 상사에서 미디어 사람, 정치인에서 인기가 있다 그리고 모두가 임박한 혁명-빅 데이터에 대 한 얘기입니다.   큰 데이터는 무엇입니까? 대용량 데이터는 가까운 장래에 결정 기반 데이터 분석 보다는 경험과 직관을 의미 한다. 생각해 봐, 병원에 갈 필요가 없습니다, 어떤 질병은 10 년에 있을 것입니다 예측할 수; 없이 설문, 소비자 수요 조사를 완료할 수 있습니다; 누가 한 합의 없이 게임에서 눈 속임을 알게 될 거 야을 번역할 수 있습니다 기사 제대로 외국 언어를 배우지 않고 다음 축구 월드컵을 알고 있는 경우에...

빅 데이터 시대에 컴퓨터 바뀝니다 인간을 하루에?

컴퓨터는 우리가 줄 알았는데 독점적으로 인간 활동이 충분 한 능력이 있다. 1977 년, 세계의 서양 체스 게리 Kasbalov (게리 카스파 로프)는 IBM 슈퍼 컴퓨터 블루 (Deep Blue) 패배. 2011, 미국 유명한 강한 참가자 켄의 역사에 응답 프로그램 "위험한 상황" (위험!) 퍼즐. 제닝스 (켄 제닝스) IBM의 왓슨 컴퓨터를 잃었다. 오늘날, Google의 자동 운전 자동차 캘리포니아에서도 왔다. 비록...

빅 데이터 시대, 밖으로 "발굴" TV 시청자.

큰 데이터 아빠 어디로는에 대 한 읽기 "아빠가"를 참조 하 여 네티즌의 관심을 자극 하고있다 마찬가지로 미디어는 부모-자식 프로그램 2013 등급의 왕이 된 하는 방법에 대해 이야기 하 고, 45. 50000 원래 microblogging, 36입니다.   70000 독립적인 원래 저자 사용자, 1300余万条 사용자 마이크로 보 거의 100 백만 관계 데이터 분석, 계산 프로그램 남성과 여성 관객 비율은 2:8, 일반적으로 더 성숙한 관객 기질, "알트 계란"의 "계란을 보호 하기 위해 매일"는 각각 가장 널리 칭찬된 미소 점과 눈물 되 고. 그리고 이전에 미국 동영상 사이트 Nerflix...

빅 데이터 시대에 무슨 이유 보다 더 중요 하다.

큰 데이터의 네 가지 특성에 대 한 우리는 확실히 그 관련성은 또한 발견, 큰 데이터 가치를 사용 하 여 다음 이해 합니다.   "빅 데이터는 무엇", "빅 데이터는 나와 함께 할 아무", 이것은 많은 사람들이 질문의 마음에 큰 데이터 들 었 처음 이다. "30 잡지," Huberg http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/12368.html "미래의 추세... 매우 이해할 수 있는 연설, 앞 관객의 이해를 보다 더에 따라

어떻게 합니까 CIO 이동 앞으로 꾸준히 빅 데이터 시대에?

지금까지, 그것은 "C" O 큰 데이터 비즈니스와 함께 하는 고 어렵다입니다.   Cio, 그들은이 책임에 하 고 먼저 해야 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13686.html 기술에서 그들의 초점을 이동 "> 비즈니스 혁신." 많은 회사 같은 딜레마에 직면: "누가 되어야 데이터에 지도자와 기업 분석?" "대답은 다양 한, Cio는 단지 후보자...

큰 데이터 나이 클라우드 가속기 서비스 단지 필요

정보 폭발의 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8344.html "> 모바일 인터넷 시대, 논 스톱 사용 많이 생성 하는 모바일 응용 프로그램의 데이터의. 사용자 행동 정보 (를 포함 하 여 대화, 구매 및 이벤트 처리, 등)와 장치 (충돌 데이터, 응용 프로그램 로그, 위치 데이터, 블로그, 등) 데이터를 생성 합니다. 이러한 데이터의 의미를 식별 하 여 사용자의 특성 값을 분석 하는 대용량 데이터에 대 한 정보의 풍부한 소스를 제공 하는 기능입니다. 내가 말을 했는지, 큰 데이터 이동...

누가 빅 데이터 시대에 "판매자"의 역할을 한다?

& http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp; 큰 데이터는 우리의 삶과 우리가 세계와 통신 하는 방법을 도전 주제를 널리 전파 되 고 있다. 존 Neisby 존 Naisbitt 그의 유명한 "큰 추세" (메가 트렌드)에 말했다: "인간 정보, 침수 되 고는 하지만 지식에 대 한 갈증을...

빅 데이터 시대에 시장 임계값을 감소

빅 데이터 시대는 우리에 게 오고 있다. 새로운 경제 환경에 큰 데이터 및 소셜 네트워크 구매자와 판매자, 사이 게임에 반대로 근본적으로 그리고 클라이언트 완전히 개인으로 서 능력이 있다. 엄청난 양의 데이터에서 모든 고객에 대 한 통찰력을 얻을 하 고 그들의 요구를 정확 하 게 예측 하는 방법? Tianfu 정상 대화에서 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14199.html의 수의 두 번째 테마에서 어제,는 "> 금융 업계를 선도 함께 탐험 하는" 빅 데이터 시대의 기업 변화. ...

왜 빅 데이터 시대에 어머니의 어머니를 배울

어머니 evictions 모든 엄마는 익숙한 교재입니다. 한 왕조 Liu Xiang "멩 어머니,"에서 제거의 어머니: "어머니, 맹 자 수의 멩" 그들의 가정 근처 무덤, 맹의 문제, 매장 구축 열정의 무덤에 대 한 또한, 레저 덜. 어머니는 말했다: '이 내 앉은 아들. ' 하지만 이동. 도시 물가 장난 halabja 섬광에 대 한 판매 것 들. 어머니의 어머니 말했다: '이 내 앉은 아들 또한 아니다. 재활의 학교의 궁전입니다. 레저 투어 즈 콩 이순신 하자 후퇴를 설정 됩니다. 어머니는 말했다: ' 나의 아들에 살 수 있다. . 맹 자, Liuyi, 유교 학자의 이름을 학습 하 고. 나중 이야기도 짜여졌다.

큰 데이터 나 개인 정보를 보호 하기 위해 필요

우리 말, "인터넷에, 아무도 당신이 개." 하는 데 사용   하지만, 오늘날의 빅 데이터 시대에 사람들의 신뢰는 인터넷에 성장 하 고, 인터넷 생활, 크게 증가 하는 개인 정보 보호의 개인 공개의 위험의 새겨진. 장시 복 공용 우 등 인터넷에서 싸움 "침 전쟁." 그녀의 단위, 이름, 휴대 전화 번호 공개의 및 그것의 공식적인 웹사이트, 리더십 및 마이크로 블로그;에 동료를 텍스트의 그들의 명망에 손상을 상대방 욕하기 위해 몇 시간 전, Vanke 그룹 회장 왕 결혼 소문 홍수 네트워크. 그의 새로운 아내, 2 명의 사람들의 사진...

빅 데이터 시대 변경 개발

최근 몇 년 동안, 단어 큰 데이터 여부 텔레비전 또는 온라인 미디어에서 반복적으로 언급 하고있다, "빅 데이터" 인터넷 업계에서 매일 검색, 사용자의 네트워크 동작 데이터 축적. 데이터 분석 인터넷에서 사용자의 행동 경향을 파악 수 고 사용자 마케팅 프로 모션에 등등. 오늘, 중국 모바일 인터넷 데이터 모바일 인터넷 회사의 개발을 위한 기본 조건 되고있다 그리고 대형 데이터 마이닝은 점점 더 중요 한 미래에, 큰 데이터는 비즈니스의 미래 발달을 결정할 것입니다 큰 큰 데이터 나이 입력 하고있다...

빅 데이터 시대에 "데이터"

2012 년에서 사업 개념에서 큰 데이터 허용 점차 되었고 중국 산업, 관심을 지불 하지만 널리 2013은 중국 "빅 데이터의 년", 다음 3 년간 대용량 데이터 시장 성장 추세의 버스트 될 것입니다 믿 었 다.   디 컨설턴트 통계 쇼는 2012 중국의 큰 데이터 크기 450 백만 위안, 40.6% %의 증가 시장 및 2016 년 예상, 큰 데이터 산업 수십억 달러의 수만 통해 휴식 것입니다. 2006 년에 설립 된, Admaster는 기술 기반 SaaS 플랫폼을 통해 광고주에 게 데이터 응용 프로그램 서비스를 제공 하기 위해 전념 하 고 있습니다. At, A...

보험 업계 빅 데이터 시대에 이야기를 데이터를 사용 하 여

큰 데이터를 표준화 하 고 우리가 만드는 거의 모든 것을 디지털화 수 있습니다 그것은 다음 저장, 파고, 계산, 분석 하 고 따라서 거의 무한 한 기능을 만드는 다양 한 응용 프로그램에 입력 하 고 비즈니스 기회, 우리는 과거 축적 현재 분석 하 고 미래를 예측 하 고, 지식을 데이터에서 변환을 실현 하기 위해 우리를 끌.   행동 기술에서 도약 사회, 경제와 전체 지구 문명의 급속 한 발전을 촉진합니다. 저자는 큰 데이터의 본질은 프로세스와 응용 프로그램 전체 표준화에 따라 정보화의 생각 한다. 기록의 목적은 스토리지, 그래서 밖으로 분류 하는 것...

빅 데이터 시대 "위기" "기계"로 설정 하는 엔터프라이즈 비즈니스를 IBM Els

테마의 "큰 데이터 위기 큰 통합 공격"-IBM ELS 큰 데이터 전략 미디어 컨퍼런스를 개최 하는 베이징에 디 온라인 2012 년 9 월 19 일, IBM 엔터프라이즈 사용자가 큰 데이터의 기회를 잡고 있도록 설계 된 새로운 전략의 빅 데이터 시대에 Els를 정교 큰 데이터 인프라 포즈 압력 및 과제를 해결 합니다. IBM 시스템 및 메인프레임 제품 일반 관리자 Schdone의 기술 부서, IBM 시스템 및 기술 부의 더 큰 중국 시스템 Z 기술 일반 관리자 웨이 동, IBM 시스템 및 신흥 시장 부장 Tando 기술 부의 중국 메인프레임 제품, IDC는 도움이...

"데이터 분석" 빅 데이터 시대에 "김 용" 되었다

세계 빅 데이터 시대에 움직이고 있다. 인터넷과 스마트폰으로 생성 된 데이터의 "큰 강타" 산란 했다 새로운 일자리-"데이터 과학자"-을 추출 하 고 대량의 데이터를 해석.   월스트리트 저널 보고는 3 년 전, 데이터 과학자의 직함은 크게 존재 하지 않는 지금 높은-기술 노동 시장에서 가장 인기 있는 작업 중 하나입니다. 많은 기업에서 데이터 분석가 거 대 한 양의 데이터를 분석 하 고, 필요한 위치 하 고 기업 데이터에 없는 것을 분석 하 고 더 나은 결정을 내릴 도움이 데이터 분석가 필요 합니다. 좋은...

큰 데이터 10 개발 방향: 수평적 주류 될 것 이다

1 대용량 데이터 분석 분야에서 큰 데이터의 급속 한 발전은 의심할 여 지 없이 IT 분야에서 가장 인기 있는 뜨거운 단어의 현재. 거의 모든 데이터의 작은 조금을, 그렇지 않으면 그것은 당신 처럼 보인다. 대부분의 사람들이 큰 데이터의 4 기능을 말할 수 있는 것이 믿습니다: 대용량, 다양 한 속도 및 높은 가치.   사람들이 더 큰 데이터 인식 되 고, 사람들이 어떤 종류의 가치 큰 데이터 사람들. 가져올 수에 대 한 이야기를 시작 하지만 어디 대용량 데이터에 대 한 향후 서비스 방향 이다? 오늘 나는 당신에 게 미래의 큰 데이터 10 개발 방향에 대 한 얘기 하자: 방향 1: 대용량 데이터 분석 필드 빠른...

큰 데이터 증가 국가 전략에 대 한 훌륭한 리소스 값

빅 데이터 시대의 도래와 함께 동의 받아들일 수 있는지 여부를 당신이 기꺼이 하는 경우, 빅 데이터, 그리고 깊이 우리의 삶에 영향을 미칠,이 사실을 변경할 수 없습니다. 공기와 물, 같은 데이터는 자연스럽 게 우리 주위에 존재합니다. 카드 소비, 호출 마다, 때마다 자동차 여행 때마다 때마다 당신이 마우스를 클릭... 데이터 생성 됩니다.   우리의 각 하나의 데이터의 소비자와 매일 막대 한 양의 데이터를 생성, 데이터의 프로듀서입니다. 연구는 인간의 행동에 의해 생성 하는 데이터의 양을 1 지난 5 년 동안 증가 했다 보여줍니다...

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