其他

1. 簡述    假設待排序數組為 int array[], 數組長度為n。快速排序是一個遞迴得方法。    當n==1的時候，停止排序。    當n>1的時候，首先選擇數組中得一個元素作為基準，然後，把小於這個基準得元素放到這個基準的左邊，把大於這個基準得元素放到這個元素得右邊。    具體實現下面進行簡單得說明，假設array[0]作為基準：    首先，儲存基準得值，int tmp=array[0];    然後，兩個指標，int left=0; int right = n-1;  

1. 簡述1.1 一般方法    計數排序的排序對象一般是整數。    假設待排序數組為 int array[]， 數組長度為n。    第一步：開闢臨時數組,int tmp[]，數組長度為n。int count，數組長度為10。    第二步：遍曆數組，得到最大數值的位元d，即後面需要d次排序。    第三步：根據個位進行排序，根據十位進行排序，···，根據d位進行排序。               對於根據i位進行排序，其中1<=i<=d              

1. 極小極大搜尋方法    一般應用在博弈搜尋中，比如：圍棋，五子棋，象棋等。結果有三種可能：勝利、失敗和平局。暴力搜尋，如果想通過暴力搜尋，把最終的結果得到的話，搜尋樹的深度太大了，機器不能滿足，一般都是規定一個搜尋的深度，在這個深度範圍內進行深度優先搜尋。   

1. 概述   

1. 問題舉例    繼續使用第2章中的例子，即Aldo有時會去進行水上運動，天氣情況對於Aldo選擇是否去水上運動有很大的作用，可以想象，如果天氣好，很可能Aldo就會去，如果天氣惡劣，Aldo就不會去。現在已知若干天的天氣情況，和Aldo是否去參與了水上運動的記錄，根據新的一天的天氣情況來預測Aldo是否會去進行水上運動。  2. 決策樹的一般形式        通常決策樹代表執行個體屬性值約束的合取得析取式。從樹根到樹葉的每一條路徑對應一組屬性測試的合取，樹本身對應這些合取的析取。   

1. 簡述    假設待排序數組為 int array[], 數組長度為n。    主要是利用堆的性質。對於升序排序，使用最大堆。    首先，建堆，使用遞迴後根序遍曆得方法，通過交換元素，保證根項目比孩子項目大。    第1趟，堆頂元素array[0]與array[n-1]交換，保證array[n-1]的數值正確，根據array[0]新的數值更新堆。    第2趟，堆頂元素array[0]與array[n-2]交換，保證array[n-2]的數值正確，根據array[0]新的數值更新堆。   

1. 簡述    所謂的描述式AI，基本上與一般應用程式中的設定檔很相像，把AI角色的一些重要屬性和邏輯規則使用檔案儲存體，這樣只要修改檔案中的內容，而不必重新編譯軟體就可以對遊戲進行調試。對於小型的遊戲，實現描述式AI還是可行的。但是對於大型遊戲，就要靠物理引擎來完成了。2. 注意幾點    這一章，確實沒有什麼好記錄的，基本上就是說角色的屬性可以記錄，角色的行為規則可以記錄，如果自己實現描述式AI，還有注意讀取檔案的時候，考慮到檔案中的資料是非法形式時，這樣處理，對資料左右空格的處理。

1. 標準演算法    移動模式，實際上就是控制角色移動的方式。比如：可以建立圓形、方形、蛇形、曲線以及其他類型的模式。    標準移動模式演算法使用控制指令，指示電腦控制的角色，在每一輪遊戲迴圈中如何移動。    下以一個蛇形的移動模式為例，進行說明：    下面就是一組控制指令 ：                     (turn_right, turn_left, step_forward, step_backward)                     (0, 0, 2, 0) 

1. 函數原型（c++ reference）    void * memcpy ( void * destination, const void * source, size_t num );  不能解決某些覆蓋問題。    char * strcpy ( char * destination, const char * source ); 不能解決某些覆蓋問題，根據'\0'表示字串複製終止。    void * memmove ( void * destination, const void

1. 簡述    假設待排序數組為 int array[], 數組長度為n。歸併排序是一個遞迴得方法。    當n==1時，停止遞迴。    當n>1時，開闢一個與array同樣大小得數組，int tmp[]                  將array[0]-array[n/2]得數組遞迴排序，將array[n/2+1]-array[n-1]的數組遞迴排序                  將兩部分數組，分別用兩個指標，將小得元素一個一個放入到tmp數組中。              

1. 簡述    解決任意兩點間的最短路徑的一種演算法。2. 複雜度    T=O(V^3) ，S=O(V^2)，使用鄰接矩陣儲存。3. 虛擬碼    需要注意的是i,j,k三個變數的順序。// dist(i,j) 為從節點i到節點j的最短距離For i←1 to n do   For j←1 to n do      dist(i,j) = weight(i,j)  For k←1 to n do // k為“媒介節點”   For i←1 to n do      For j←1 to n 

1. 定性AI與非定性AI    定性行為或其表現是特定的，而且是可預測的，沒有不確定性。    非定性行為有某種程度的不確定性，有點不可預測。比如：讓非玩家角色學習到適應玩家的作戰戰術。這樣的學習能力可以利用神經網路、貝葉斯技術或遺傳演算法而得到。2. 幾個實用非定性AI方法的主流遊戲    "Creatures"、"Black & White"、"Battlecruiser3000AD"、"Fields of Battle"以及"Heavy Gear"。

1. 簡述    假設待排序數組為 int array[], 數組長度為n。    該方法實質上是一種分組插入方法。假設數組長度n=10，我們設定幾個分組的個數為1,3,5。    首先，分5組，即(array[0],array[5]),                          (array[1],array[6]),                         

1. 簡述    假設待排序數組為 int array[], 數組長度為n。    第1趟在array[0]-array[n-1]範圍內，從後向前依次比較，把較小交換到前面，最終最小的元素會站在array[0]裡面。    第2趟在array[1]-array[n-1]範圍內，··· ，最終第二小的元素會站在array[1]裡面。    ...    第n-1趟，在array[n-2]-array[n-1]範圍內，··· ， 最終第n-1小的元素會站在array[n-2]裡面。   

1. 簡述    記得，在上物件導向程式設計的課中，就學過有限狀態機器，後來上編譯原理的時候，接著有限狀態機器，直到研一的形式語言自動機中，還是有限狀態機器。貌似有一個很列害的ERP中的核心解決方案也是狀態機器。不過給我印象最深的還是本科做的百項工程時，使用有限狀態機器實現無線模組的自動組網與通訊，狀態機器說簡單吧，確實挺簡單，尤其是實際用的時候，但是想用好吧，也不輕鬆，狀態機器的實現是很簡單，但是狀態機器得設計是要花一些心思的。   

1. 簡述    並查集是一種樹型的資料結構，用於處理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查詢問題。常常在使用中以森林來表示。    需要實現的操作有：合并兩個集合，判斷兩個元素是否屬於一個集合。    這裡介紹的主要是普通的並查集，很多情況下使用的並查集是需要擴充的，根據使用方式的不同，有很多差別，這裡僅僅是最基本的演算法。2. 複雜度     T=O(n*α(n)) ，

1. 基本的路徑尋找    從最基本得層次來講，路徑尋找只是讓某個遊戲角色，從其最初位置移向所需到達的目的地的過程而已。本質上，這一點和第二章中的基本追逐演算法的原理相同。具體如：簡單追逐追逐方法（最簡單的使座標逐漸相同）和視線追逐方法（使用Breseman方法）。但是，如果遊戲環境中有障礙物，那麼就需要考慮其他事情了。如所示，兩種方法產生的路徑都可能被障礙物阻截。    1.1 隨機移動避開障礙物   

1. 簡述    計數排序的排序對象一般是整數。    假設待排序數組為 int array[]， 數組長度為n。    第一步，遍曆數組，得到數組的最大值max和最小值min。 （n）    第二步，開闢一個新數組，int count[]，數組長度為max-min+1，其中每個元素初始化為0。    第三步，遍曆array數組，在count數組內統計array中每個元素出現的個數。(n)    第四步，根據count數組，填充array數組。（n+k）2. 複雜度   

1. 簡述    假設待排序數組為 int array[], 數組長度為n。    第1趟，認為array[0]-array[0]已經排序，把array[1]插入到合適的位置。    第2趟，認為array[0]-array[1]已經排序，把array[2]插入到合適的位置。    ···    第n-1趟，認為array[0]-array[n-2]已經排序，把array[n-1]插入到合適的位置。2. 複雜度   

1. 基本群聚    這一節介紹的演算法，來自於Craig Reynolds在1987年發表的論文《Flocks，Herds and Schools:A Distributed Behavioral Model》。在論文中，他提出演算法原型模擬整群的鳥、魚或其他生物。