MATLAB動態神經網路-時間系列預測

看了matlat中文論壇上的用動態神經網路預測時間序列http://www.ilovem http:// a http:// http:// tlab.cn/thread-113431-1-1.html(1)第一種基本知識需要知道訓練資料(training data)驗證資料(validation data)測試資料(testing

ucos在s3c2410上運行過程整體剖析之基礎知識-與UCOS運行有關的ARM9晶片知識–續

使用者模式(user模式),運行應用的普通模式; 快速中斷模式(fiq模式),用於支援資料轉送或通道處理;

讀入avi檔案遇到的問題

AVI=aviread(‘***.avi’);產生以下的錯誤:Unable to locate decompressor Indeo5 to decompress video stream苦逼的看不懂英文,有道翻譯:沒有Indeo5的解碼器來解碼視頻流math論壇中也說是因為沒有相應的解碼器,利用aciinfo函數可以查看需要什麼解碼器,然後下載就行了。載來一個IV50-Indeo video 5.07解碼器

ucos在s3c2410上運行過程整體剖析–建立任務到多任務調度及運行

 直接開始說明ucos建立任務時的步驟:1,  初始化任務堆棧2,  初始化任務控制塊3,  把剛建立的任務設定為就緒態(即置位就緒表)上面提到的任務堆棧,控制塊,就緒表我們前面已經說過了,下面就直接看代碼。INT8U  OSTaskCreate (void (*task)(void *pd), void *p_arg, OS_STK *ptos, INT8U prio){    OS_STK    *psp;    INT8U      err;#if OS_CRITICAL_METHOD =

Matlab的libsvm的安裝

怕自己忘記。做個筆記,收藏網址。http://www.ilovematlab.cn/thread-35262-1-1.htmlhttp://www.ilovematlab.cn/thread-61234-9-1.htmlhttp://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=217493這三個網址基本上都可以解決問題了。(1)下載的是:libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]下載的是libsvm-3.1-

群集筆記

1.

matlab實現訊號的變換

1.數字訊號處理中基本的操作有產生序列(單位階躍序列,單位脈衝序列,正弦序列,指數序列等等),指數,正弦序列比較簡單,只需要簡單得公式輸入即可單位階躍,單位脈衝序列利用邏輯數組顯得比較好懂易於理解,如需要產生δ(n-n0):x=(n==n0),階躍序列同樣的道理2.關於序列的一些列變化在處理訊號的過程中,會涉及到很多訊號處理,訊號相加(相乘),訊號反轉,訊號的尺度變換,訊號的移位,訊號的迴圈移位,訊號的線性(周期/圓周)卷積等等(1)訊號的相加(相乘):原則需要保持兩段序列的等長,即需要在某些地

DXP Altium Ddesigner的各種柵格(grid)意義及設定

在使用DXP或者Altium Ddesigner畫PCB板時,通常需要對一些參數進行設定。包括板層、大小、柵格設定等等。這次我們主要說明一下有關柵格的問題。柵格分為可視柵格(Visible Grid)、捕獲柵格(snap grid)、元件放置捕獲柵格(Component Grid)、電氣柵格(Electrical

COMBOBOX一系列的“函數”

 還是把用自己理解下來的寫下來吧,畢竟這個參數死記硬背的話不是一般人在一般少的時間是能做到的,一方面可以讓自己以後忘了回來翻翻,另一方面更加好理解。getdlgitem(),參數前者是對話方塊的控制代碼,後面的是這個對話方塊中的要取得item的id,傳回值是這個控制項的控制代碼,這樣應該就比較好記了,多用用就熟練了。ComboBox_AddString(),前者參數是控制項的控制代碼,後者參數是要加入的字串,傳回值是加這個字串之前有幾個字串;ComboBox_InsertString(),前者參

做個好心人

這個小記寫的很好,和大家分享 1、遇到夜裡擺地攤的,能買就多買一些,別還價,東西都不貴。家境哪怕好一點,誰會大冷天夜裡擺地攤?    2、遇到學生出來打工的、勤工儉學的,特別是中學生、小姑娘。她賣什麼你就買點,如果她不是家庭困難,出來打工也需要勇氣的,鼓勵鼓勵她吧    3、撿到錢包就找找失主,如果你實在缺錢就把現金留下。打電話告訴失主就說你在廁所裡撿到的。把信用卡、身份證、駕駛執照還給人家,一般人家也不會在乎錢了。把人家的地址記在你的筆記本上,以後發達了去找人家道個謙,把錢還給人家    4、

DIT和DIF的基2FFT演算法

根據課本上分析的DIT和DIF的步驟以及特點,寫了兩個DIF和DIT的基2fft演算法。DIT和DIF,為了方便編程,對於前者將輸入按倒位序重新排列,輸出幾位自然順序排列;後者的話,輸入為自然順序,輸出為倒位序。痛點就是倒位序的演算法,以及FFT的迴圈演算法。下面是最簡單的序列長度為2的整數冪1.倒位序演算法,兩者都是通用的。(1)折斷一半再拼上,再折斷一半再拼上,知道列向量變成行向量              

補零位置的不同對頻譜的影響

補零的在很多時候都能用到,然而在不一樣的位置補零產生的影響是不一樣的。補零主要有前面補零,後面補零和中間補零。我們設原序列為x(n),前面補零後的序列為xq(n)  後面補零後的序列為xh(n)    中間補零後的序列為xz(n) ;四個序列的DTFT分別為X(jw),XQ(jw),XH(jw),XZ(jw)

DLL中傳遞STL參數,vector對象作為dll參數傳遞等問題

 STL跨平台叫用會出現很多異常,你可以試試.STL使用模板產生,當我們使用模板的時候,每一個EXE,和DLL都在編譯器產生了自己的代碼,導致模板所使用的靜態成員不同步,所以出現資料傳遞的各種問題,下面是詳細解釋。原因分析:一句話-----如果任何STL類使用了靜態變數(無論是直接還是間接使用),那麼就不要再寫出跨執行單元訪問它的代碼。 除非你能夠確定兩個動態庫使用的都是同樣的STL實現,比如都使用VC同一版本的STL,編譯選項也一樣。強烈建議,不要在動態庫介面中傳遞STL容器!!STL不一定不

訊號與系統3:單位階躍,單位響應以及系統性質

主要講了兩點,其一,兩類函數,單位階躍和單位響應;其二,系統的一些基本性質1.很自然得,又得將單位階躍,單位響應分成連續時間和離散時間。此時,注意單位階躍與單位響應的關係。δ(n)=u(n)-u(n-1),u(n)=負無窮到n的求和(δ(n))。連續時間的也基本類似,但比較麻煩的就是連續時間的單位階躍響應,因為一牽扯到極限就比較麻煩,我的理解是將之的性質:面積為1靈活運用會更加利於處理。中途教授又插入了系統的互聯的基本組合方式,互聯串聯反饋等等。2.重點講了系統的幾個性質,無記憶,可逆,因果性,

STL演算法(Algorithms):堆(heap)

1、make_heap:使序列變成堆原型:template <class RandomAccessIterator>  void make_heap ( RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last );template <class RandomAccessIterator, class Compare>  void make_heap ( RandomAccessIterator first,

ucos在s3c2410上運行過程整體剖析– 整體運行環境及工具說明

 基礎知識裡已經基本上講解了UCOS要生活的家(即硬體平台環境),還有就是為了讓進階語言寫的程式能變成在硬體平台上直接啟動並執行程式,編譯器都幹了些什麼。還有這個C語言啟動並執行環境問題,也就是從硬體和組合語言的角度去理解進階語言。 下面我們就從硬體加電到UCOS真正運行起來這樣一種思路講解一個嵌入式即時作業系統的實現原理以及它所包含的精髓。好了,現在就介紹一下我們所有的軟硬體設施和用到的所有的工具。 硬體:用的硬體平台是博創2410-S,而它用的核心是ARM920T軟體: VIVI

訊號與系統4:卷積

開頭以如何利用系統的線性時不變性質引出怎樣將訊號分解成基本訊號,有兩種基本訊號,一種延遲脈衝,另一種複指數訊號,兩者相對應的分別是卷積和傅裡葉分析今天著重講了卷積公式的由來,以及介紹了離散以及連續系統下的卷積例子講了卷積公式的又來,令我豁然開朗,知道為什麼一直強調線性是不變的性質了,以前就是純記公式了!1.離散系統:因為每一個離散訊號都可以表示成延遲脈衝與幅度相乘後之和,即我們令h(n)為單位脈衝響應(即輸入δ(n)後輸出為h(n))。再令h(n-k)的響應為hk(n)於是根據系統的線性性質(輸

STL演算法(Algorithms):極值

STL演算法(Algorithms):極值1、min:返回兩個兩個參數中的最小值原型:template <class T> const T& min ( const T& a, const T& b );template <class T, class Compare>  const T& min ( const T& a, const T& b, Compare comp );樣本:// min

訊號與系統9:傅裡葉變換性質

講了很多傅裡葉變換的性質,從簡單的線性性,以及時域與頻域的關係,對偶性,能量的帕斯瓦爾公式,到最重要的卷積性質和相乘性質(調製性質)1.時域與頻域的關係:當時間擴大,頻域就相應縮小,視頻中一個比較好理解的例子:播放錄音時,加快播放速度,聲音就會變沉重;減緩播放速度,聲音就邊尖;2.線性性,以及帕斯瓦爾挺好理解的,對偶性好像不是很好理解;3.卷積性質是濾波的基礎,相乘性質是調製的基礎;卷積性質,想透露的本質:時域上卷積在時域上可以相乘,講得有點空,教授講得是,講一個訊號分解成無數個複指數訊號(複指

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