Time of Update: 2014-12-22
北京,2014年7月22日——企業正在尋求以創新方式管理盡可能多的資料及資料來源。 儘管Hadoop、NoSQL等技術提供了應對大資料問題的具體方法,但是這些技術卻可能引入資料孤島,導致形成關鍵洞察力所需的資料訪問及資料分析複雜化。 為了最大化資訊價值,更好的處理大資料,企業需要逐步改變數據管理架構,使之變成大資料管理系統,以無縫整合各種來源、所有類型的資料,包括Hadoop、關係資料庫以及NoS...
Time of Update: 2014-12-22
隨著資訊資料的爆發性增長,大資料尤其是非結構化資料的分析處理變得越來越重要。 針對海量資料處理,傳統的軟體架構、分析演算法、部署模型都出現了明顯的性能瓶頸,新的解決方案亟待提供。 集雲「海納」機櫃是一款集成軟、硬體系統的綜合型大資料處理機櫃,通過分散式分析演算法、預優化的計算和存放裝置配置,完美的軟、硬體環境搭配,提供一體化的大資料整機處理機制,為大資料業務的使用者提供最優化解決方案! 高客...
Time of Update: 2014-12-22
作者:劉鋒 &HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html">nbsp; 互聯網的新概念總是層出不窮,web2.0,雲計算,物聯網,智慧地球,3D列印,今年「大資料」(big data)開始興起。 最早提出「大資料」時代已經到來的機構是全球知名諮詢公司麥肯錫。 麥肯錫...
Time of Update: 2014-12-22
不知道大家有沒有看過這篇關於TWritter的文章《看Twitter如何應對大選:少些Ruby 多些JAVA》。 有興趣的朋友可以去搜索一下看看。 文中說:奧巴馬和羅姆尼的選舉日當天,Twitter伺服器每分鐘處理的數目為327452條! 當天人們在Twitter上發佈了3100萬條跟選舉相關的內容,而Twitter訪問量階段性飆升,一度達到每秒15107條。 在互聯網世界裡,真正成功的不是...
Time of Update: 2014-12-22
互聯網虛擬大腦結構圖,作為《互聯網進化論》最核心的一張圖,預示互聯網未來的最終完整結構。 但在審視這張圖的過程中,是否也可以啟發我們,它也可以作為人類大腦的層次結構圖,即人腦中也可以劃分為 基礎硬體層,作業系統層,應用軟體層和大資料層。 在過去幾十億年的生物進化中,生物的大腦也在遞延式的進化,譬如人類的大腦中就包含了類魚的大腦,類兩棲動物的大腦,類哺乳動物的大腦。 它們一層包含一層,在最外部,...
Time of Update: 2014-12-22
1)搜索不僅是一個搜索框 如果定義搜索就是一個搜索框,其實是狹隘的。 搜索應該是一種連接。 互聯網的第一屬性就是連接。 它一般有三種情況:1)把使用者和交易連在一起,比如阿裡。 2)把使用者和資訊連在一起,比如搜狗。 3)把使用者和使用者連在一起,比如騰訊。 第二點的連接就是搜索。 而且,這裡的搜索不僅是連接資訊網站,它還可以連接到物理世界,連接到線下的服務。 這也是HTTP://www.aliyun.com/zi...
Time of Update: 2014-12-22
大資料將演變成重要的企業資產 在我看來,大資料的概念可以從以下兩個方面解釋: 1. 從技術的角度看,大資料是指資料量大且複雜到無法通過傳統資料庫技術進行治理和價值發掘。 在這種需求下,各種NoSQL、NewSQL、開源技術或者商業平臺不斷出現並進化。 2. 從商業的角度來看,大資料將衍生出很多新的商業模式。 其一、只要技術足夠,企業可以整合內部和外部大資料(例如社交資料、App資料)...
Time of Update: 2014-12-22
主要來自于三個方面的考慮:1.對於眾多IT廠商認為的「潛在使用者」來說,是不是已經有足夠的資料積累,可以實現在這個前提下的資料戰略?2.資料的衍生價值往往聚焦于企業的HTTP://www.aliyun.com/zixun/ aggregation/13784.html">業務決策乃至戰略決策,這些決策真的來源於資料嗎?實際上更多的是企業家的直覺與思維,資料的作用往往是用來證實這些...
Time of Update: 2014-12-22
互聯網不僅已經成為現代人生活的重要一部分,實質上已經是現代生活的基礎服務,所有的產品、服務都可以通過網路完成資訊的沉澱、流轉。 隨之而來的是個體資訊化,我們對鍵盤或滑鼠的每一次敲擊所產生的資訊都會與在HTTP://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13150.html">網路帳號上定義的個體發生精確的關聯。 不同于人,互聯網沒有遺忘機制,依靠計...
Time of Update: 2014-12-22
我們從買報紙廣告、電波廣告,到後來的互聯網廣告,一直以來都是以媒體、位置等形式出現,即使有了各種廣告聯盟的出現,我們看到的也是基於某個行業媒體展示出現,廣告投放50%的經費在哪裡的問題一直讓很多人在探索, 科技的力量真的是讓人驚歎,大資料的概念出現後,對資料的魔力讓很多人瘋狂。 最近在網路廣告界一個詞很瘋狂,那就是「DSP」。 什麼是DSP? 它是Demand-Side Platform的縮寫,...
Time of Update: 2014-12-22
大資料,真的是一個已經有點臭大街的詞了。 作為一個行銷人,我們在説明廣告主管理預算,因此我們不能盲目的只是相信,同時不斷的拿各種各樣似是而非的佐證去告訴自己,這是對的。 同時,我們也不能動不動就推陳出新,而忘記傳統的意義是多麼重要。 我們不會阻礙時代的發展進步,但是也不能替廣告主活在幾年甚至幾十年以後。 所以,現實點去看待問題。 我們看到了大資料這個詞的被神化、被濫用。 也看到了來自于行銷行業自身...
Time of Update: 2014-12-22
今後會在新技術下面再分別設置專題(大資料、社交化、移動化、雲)談下面談一下大資料對公司資訊化的影響:無論是奧巴馬競選團隊利用大資料技術提出競選策略,金融行業通過大資料來鑒別個人的信用風險,快遞領域通過資料來確定行駛路線, 減少等候時間,還是商場通過大資料發現產品之間的潛在購買關聯等,這些嘗試都是把資料變現成21世紀貨幣的有力證據。 大資料真正講的不是資料本身,而是要探討怎麼利用資料在公司內部驅動...
Time of Update: 2014-12-22
大資料已經成為近來最火的話題,從《紐約時報》(New York Times)到《哈佛商業週刊》(Harvard Business Review)都在今年做過專題的報導,現在,這陣風也從西方吹到了東方,《行銷雜誌》 (Marketing Magazine)最近就約我就大資料對全球廣告市場重新洗牌來談談想法。 如今,全球網路廣告市場的勢頭很強勁。 其中美國和中國尤其凸顯,這兩個擁有全球最大的...
Time of Update: 2014-12-22
6月17日,湘鄂情宣佈將剝離餐飲業務,將聯合中科院等機構,進軍大資料領域。 看到這個新聞,我差點笑出聲來。 湘鄂情的這個轉型真是應該獲得「全宇宙最佳創意策劃獎」。 這種一眼即可識破的炒作手法實在太不高明。 大資料的確是一個概念,而且是一個很好的概念、有未來前途的概念,但是這個概念太難做了,需要深厚的技術積澱。 且不說大資料目前整體上來說還處於初級的階段,即使對於BAT等互聯網巨頭也處於探索階段,根...
Time of Update: 2014-12-22
關於大資料的資訊鋪天蓋地而來,讓大家看得眼花繚亂。 雖然資訊很精彩,我們也看到了大資料背後的價值,但很多企業不知道如何下手。 本著務實的態度,利用較低的成本,通過對大資料進行高速捕獲和即時的分析,以獲取核心業務和戰略決策所需的關鍵資訊,從而提升企業經營管理和戰略決策水準,最終創造巨大的商業價值,也許是對大資料價值的最好詮釋。 在對大資料進行分析的過程中,傳統BI(商業智慧)的做法是,IT人員事...
Time of Update: 2014-12-22
許多企業都在增加收入目標,卻往往讓銷售與行銷各自為戰,行銷對銷售的貢獻越來越小,潛在客戶採集越來越難,何以應對? 也許大資料能幫上忙。 以下,選編一篇來自國外的分析,說明在大資料時代,銷售與行銷打通的重要性。 文章來源(HTTP://www.marketingprofs.com/chirp/2013/10371/grow-revenue-with-big-data-sales-mark...
Time of Update: 2014-12-22
大資料時代:構建消費者全面興趣圖譜 行銷學領域過去半個多世紀的發展讓我們見證了從「以產品為中心」向「以客戶為中心」的轉變,最受歡迎的行銷理論也從「4P」轉向了以消費者需求為導向的「4C」理論和以關係行銷為導向的「4R」理論。 互聯網與移動互聯網主導下的數位化資訊時代可以説明企業以前所未有的速度收集使用者的海量行為資料,在大資料的基礎上分析、洞察、和預測消費者的偏好,並據此為消費者提供最...
Time of Update: 2014-12-22
不到一年前,Facebook創始人紮克伯格在Web2.0峰會上宣佈,根據Facebook統計資料,社交分享資訊量以倍數增長,今天分享資訊總量比兩年前增加了兩倍,從現在開始後的一年,使用者所產生的資訊分享總量將會翻番。 紮克伯格的社交分享定律可以用一個公式來表示:Y = C ×2x.其中,X代表時間,Y代表使用者的資訊分享量,C代表現在時刻的分享資訊量。 如果這個公式成立,那麼20年後...
Time of Update: 2014-12-22
蘋果與三星的專利大戰有了初步結果,蘋果大勝,三星慘敗。 就像世界盃預選賽一樣,這場大戰是雙場制,在韓國打一場,在美國打一場,以避免主場優勢。 在韓國打成3:3,法院判雙方都有侵權行為,蘋果淨賠償不過幾萬美元。 在美國打成7:0,三星要賠蘋果10億多美元。 三星發誓要上訴,但敗局已定,糾纏下去可能輸的更多。 韓國法院象徵性地在本國禁售了蘋果幾款過時型號的產品,蘋果很可能要求在美國禁售三星的當紅產品。 ...
Time of Update: 2014-12-22
在《大資料時代》中,邁爾-舍恩伯格告訴我們大資料時代的第一大特徵就是「不是隨機樣本,而是全體資料」。 我們在上篇通過分析「北京地區吃過麥當勞的人數」這樣一個最簡單的資訊需求,說明即使在大資料時代,隨機樣本分析也是必不可少的,因為現實中並不是對每個問題研究都具備一個可用的全體資料。 本文專門談論所謂全體資料,為大家揭開全體資料的神秘面紗。 何為全體資料? 在《大資料時代》一書中,全體資料是與隨...